群体趋势与个案差异
科学家通常会研究一大群人。他们测量感兴趣的特征,并计算平均值,然后将这些平均值与所谓的对照组进行比较。对照组可能是普通人、健康人或大众。例如,一位科学家可能会做一项人口研究,揭示吸烟人群的癌症发病率高于其他人。她还可能做一项遗传学研究,发现拥有能加速多巴胺系统的基因的人与没有这种基因的人相比,平均来说更有创造力。
问题是,当我们谈论一个大型群体的平均值时,总会有例外,有时会有很多例外。许多人都知道有个别烟民活到90多岁的例子。同样,不是每个拥有高多巴胺能基因的人都富有创造力。
很多事情都会影响人类的行为:几十种不同基因的相互作用,你在什么样的家庭长大,你在小时候是否被鼓励要有创造性。一个特定的基因通常只会产生很小的影响。所以虽然这些研究促进了我们理解大脑是如何工作的,但它们并不能很好地预测某个特定的个体,即一个大群体中的某一个成员将如何表现。换言之,一些对你所在群体的观察结果可能并不符合你这个特定的例子,这也是意料之中的。
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