本书概况
本书简介
这是一本探讨人工智能或计算机思维如何形成的科普读物。如果把计算机当成一个主体，它获得人工智能的过程实际上就是一个学习“计算机语言”的过程。那么，计算机的学习过程与人的学习过程有何不同？两者之间是怎样的关系？如何实现计算机的学习行为？计算机的学习过程对人的思维形成有何启发？这些问题都可以在本书找到富有启发性的分析。
作者
赫克托·莱韦斯克（Hector Levesque）：多伦多大学计算机系教授、加拿大学者、人工智能研究专家，多年来致力于人工智能的研究，主要研究方向为人工智能的知识表现和推理。赫克托·莱韦斯克已发表60多篇研究论文，其中4篇获得国际人工智能协会最佳论文奖，1篇获国际人工智能协会经典论文奖。莱韦斯克还是国际人工智能协会执行理事会成员、加拿大皇家学会成员及多个杂志的编委会成员。
译者
王佩
目录
✦ 前言
✦ 自适应机器学习
✦ 老式人工智能
✦ 具有常识的程序
✦ 图灵测试
✦ 中文房间理论
✦ 疑问接踵而来
✦ 留给我们的困难
✦ 一条解决的途径
✦ 超越刺激与反应
✦ 知识与信念
✦ 意向立场
✦ 智能行为
✦ 能力与表现
✦ 谈话机器人
✦ 投机取巧不可行
✦ 威诺格拉德模式
✦ GOFAI的回归
✦ 语言的影响力
✦ 书本智慧
✦ 海伦·凯勒的智慧
✦ 书本中的市井智慧
✦ 如何处理突发事件
✦ 无意识与有意识
✦ 符号的代数运算
✦ 符号的逻辑运算
✦ 符号的意义
✦ 一切都源自图灵机
✦ 用符号表示无形
✦ 知识表示假说
✦ 假设是真的吗？
✦ 知识表示与推理
✦ 人工智能的未来
✦ 自动化是好是坏？
✦ 超级智能与奇点
✦ 真正的风险
✦ 超越进化
✦ 注释
✦ 参考文献
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