走近2050：注意力、互联网与人工智能

正如高德哈伯所预言的，随着信息时代的深入发展，注意力将扮演越来越重要的角色。甚至在很多情况下，注意力的作用可以超越货币。但是，不可否认的是，货币毕竟还是商业时代最重要的东西，在人类全面进入注意力经济时代之前，注意力和货币将长期混合存在。于是，我们不得不思考这样一个问题：注意力同货币的关系是什么？二者是否可以交换？

其实，注意力与货币的交换早已经被一种古老的人类发明所解决了，这就是广告。人们很早就知道，生产出高品质的商品是远远不够的，你必须通过广告让别人知道你的商品。于是，商家愿意让渡出一定的经济利益来做广告，以便吸引大众的注意力。那么，广告就成为了一种利用货币换取注意力的载体。

然而，传统的广告存在着很多的弊端。由于广告形式死板单一，所以有大量的投放是被浪费掉的。随着互联网技术的发展，计算广告学应运而生。概括来讲，计算广告学就是根据广告所在的上下文环境和用户决定来投放的广告内容和形式。通过结合信息检索、数据挖掘、统计分析、机器学习等技术，计算广告学就是要自动地寻找出一种将广告、上下文环境和用户结合起来的最佳匹配模式 ¹⁸。

要知道，现在大部分互联网企业都在提供免费的服务，但是它们却并不差钱，甚至还盈利颇丰。那么，它们的钱是从哪里来的？实际上，这背后的逻辑就是运用注意力（也就是人们常说的流量）来换取货币，而支撑这种逻辑的核心技术就是计算广告学。从这一点上来说，计算广告学解决的问题就是通过让渡一部分用户注意力来换取经济利益。

下面我们就以赞助搜索和个性化推荐为例来简单介绍计算广告学的具体应用。