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Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习
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2022-02-15
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第1章 向量、矩阵和数组
本章内容
✦
1.0 简介
✦
1.1 创建一个向量
✦
1.2 创建一个矩阵
✦
1.3 创建一个稀疏矩阵
✦
1.4 选择元素
✦
1.5 展示一个矩阵的属性
✦
1.6 对多个元素同时应用某个操作
✦
1.7 找到最大值和最小值
✦
1.8 计算平均值、方差和标准差
✦
1.9 矩阵变形
✦
1.10 转置向量或矩阵
✦
1.11 展开一个矩阵
✦
1.12 计算矩阵的秩
✦
1.13 计算行列式
✦
1.14 获取矩阵的对角线元素
✦
1.15 计算矩阵的迹
✦
1.16 计算特征值和特征向量
✦
1.17 计算点积
✦
1.18 矩阵的相加或相减
✦
1.19 矩阵的乘法
✦
1.20 计算矩阵的逆
✦
1.21 生成随机数
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