元分析
研究文献常常包括很多探索某个特定主题的研究（例如，应激导致抑郁）。研究者可能想知道，所有研究的整体趋势是什么，什么因素可以解释为何有些研究支持他们的假设而另一些研究却不支持。一个研究者可以仔细阅读所有的研究，并从中得出结论：绝大多数研究是支持还是不支持该假设。然而，这样的结论会有偏差，因为是由读者对这些研究作出主观解释。
从多个研究中得出结论的一个更客观的方法是进行元分析（meta-analysis），一种将若干个研究的结果综合起来的统计方法。元分析的第一步是做一次彻底的文献搜索，研究者常常使用计算机搜索引擎来协助搜索，找出所有包含关键词的研究。各个研究通常使用不同的方法和测量来检验假设，因此元分析的第二步是将每个研究的结果转换为所有研究通用的统计量。这个统计量称为效应量（effect size），是组间差异（例如一组接受某种特殊形式的治疗而另一组没有）大小或两个连续变量之间相关（例如应激水平和抑郁水平的相关）大小的指标。然后研究者可以检测不同研究的平均效应量，并把效应量和研究的特征联系起来，如研究发表的年份、使用的测量类型或者参与者的年龄或性别。例如，对儿童抑郁水平研究的元分析发现，近期完成的研究得出的抑郁水平比以前研究得出的抑郁水平更低（Twenge & Nolen-Hoeksema, 2002）。这一发现表明，儿童中的抑郁水平可能下降了。
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✦ 元分析的评价
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