选择样本
相关研究中最重要的一个选择就是样本的选择。样本(sample)是从我们想要研究的总体中挑选出来的一组人。
代表性
代表性样本是与我们感兴趣的总体在性别、种族、年龄和其他重要变量方面高度相似的样本。如果样本不具代表性,例如,如果样本中的女性或者有色人种多于感兴趣的一般总体中的女性或者有色人种,则该样本就出现了偏差。如果我们的样本只代表了少数人,或者某个异常人群,那么我们就无法将研究结果推广到更大的总体中。例如,如果我们的研究中全是中产阶级的白人女性,我们就无从知晓研究结果是否可以推广到男性、有色人种,或者其他社会经济阶层的人群。
得到代表性样本的有效方法是对总体进行随机抽样。例如,有些学生通过随机拨打全国的电话号码,然后从接听电话的人中征募人员参与研究,以此来对整个美国人口进行随机抽样。通常,研究者可以接受较小人群如某个城市人口的随机抽样。当抽样确实具有随机性时,那么样本很可能在种族、性别、年龄及其他所有重要变量上与感兴趣的总体相似。
选择对照组
在对照组研究中,我们将一组人的经历与另一组人进行比较。例如,我们可能对运动员学生群体和非运动员学生群体的抑郁水平感兴趣。我们首先要征募学生运动员的样本,尽可能使样本能够代表大学中的学生运动员。
在可能影响抑郁程度的其他变量上(不包括应激),我们的非运动员对照组都应该与运动员组匹配。如果两个组没有做到尽可能相似,则两组之间抑郁水平的任何差异都可能是其他变量引起的。例如,一般女性比男性更容易感到抑郁。如果运动员组中的女性比非运动员组多,那么运动员组更高的抑郁水平就可能是第三个变量即该组中女性更多引起的,而不是运动员的参与造成的。因此,在可能影响因变量抑郁的所有第三变量上,都要做到运动员组与非运动员组之间的匹配。







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