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附录A-1：Zeta项目立项建议书（节选）
文件编号：Titan-Tech-IN-2022-087
项目名称：Zeta智能风险干预辅助系统（一期）
提交日期：2022年11月15日
起草团队：前沿技术研究院-社会计算实验室
一、项目背景与愿景
当前电信诈骗已从零散犯罪演变为产业化运作，传统人工劝阻效率低下，公众期待技术解决方案。据联邦警务总局数据，2022年上半年电信诈骗涉案金额同比增长34%，老年人受害占比达67%。
我们的愿景：打造一个“不知疲倦的数字守护者”，在诈骗发生的电光石火间插入理性思考的停顿。
二、核心设计原则
- 辅助性定位：Zeta仅为决策辅助工具，绝不拥有最终裁决权。所有干预需保持人类可推翻的状态。
- 最小数据原则：仅采集风险识别必需的通话元数据、声纹特征（经哈希处理）、基础行为模式。不得接入健康、消费、位置等隐私数据。
- 透明可审计：所有干预需生成可追溯日志，保留人工复核接口。每季度接受第三方伦理审计。
- 用户自主权优先：用户有权随时关闭系统干预，且该选择需在醒目位置提供。
三、技术架构概要
数据输入层：通话流 → 声纹分析模块 → 语义理解引擎
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风险判断层：基础风险模型（诈骗话术库匹配）
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决策输出层：生成干预建议（分级：提醒/警告/阻断建议）
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人工接口层：推送至反诈中心坐席，由人工确认执行
四、试点方案
- 周期：2023年1月-6月
- 范围：新港市3个老龄化程度较高的社区
- 目标：诈骗损失金额下降30%，误判率低于5%
五、伦理风险评估
主要风险：
- 误判导致紧急通话被延误（概率评估：0.7%）
- 用户过度依赖系统，自主判断能力下降（需长期监测）
- 数据安全风险（已设计端到端加密方案）
- 设立7×24小时人工复核专线
- 每月发布透明度报告
- 建立用户申诉快速通道
审批意见栏：
理查德·陈 2022.11.20：
“原则可行。重点监控误判率，这是公众信任的生命线。伦理框架需进一步细化。”
周昱 2022.11.22：
“建议增加‘强制冷却期’设计——无论风险多高，都必须留给用户至少8秒的自主反应时间。这是人与机器的根本区别。”
艾略特·科恩 2022.11.25：
“同意周工。在技术架构上，8秒冷却期可实现为可配置参数，初期设为默认开启。”
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