第20章神经网络-Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习在线阅读 - 多伦多书苑

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第20章神经网络

本章内容

✦ 20.0 简介

✦ 20.1 为神经网络预处理数据

✦ 20.2 设计一个神经网络

✦ 20.3 训练一个二元分类器

✦ 20.4 训练一个多元分类器

✦ 20.5 训练一个回归模型

✦ 20.6 做预测

✦ 20.7 可视化训练历史

✦ 20.8 通过权重调节减少过拟合

✦ 20.9 通过提前结束减少过拟合

✦ 20.10 通过Dropout减少过拟合

✦ 20.11 保存模型训练过程

✦ 20.12 使用k折交叉验证评估神经网络

✦ 20.13 调校神经网络

✦ 20.14 可视化神经网络

✦ 20.15 图像分类

✦ 20.16 通过图像增强来改善卷积神经网络的性能

✦ 20.17 文本分类

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