Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习

要理解支持向量机，必须先理解超平面。准确地说，一个超平面就是n维空间中的n - 1维空间。听起来很复杂，但其实很简单。打个比方，如果要分割一个二维空间，我们会使用一维的超平面（即一条线）。如果想分割一个三维空间，我们会使用一个二维的超平面（比如一张平整的纸或者一张床单）。超平面只不过是把这些概念应用到了n维空间中。

支持向量机通过寻找一个能最大化训练集数据中分类间距的超平面来给数据分类。以一个有两个分类的二维空间为例，我们可以把这个超平面想象成一条将两个分类隔开的最宽的笔直的“间隔带”（就是一条离两个分类都有一定间距的粗线）。

本章讲述在各种不同的情形下如何训练支持向量机，并进一步探讨怎样使用这个方法处理一些常见问题。