Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习

问题描述

创建一组特征来表示图像中的颜色。

解决方案

计算每一个颜色通道的直方图：

讨论

在RGB色彩模型中，每种颜色是由三个通道（即红、绿、蓝）的值组合而成的。每个通道可以取256个值中的一个（0到255之间的整数）。例如，图像左上角像素的通道值如下：

直方图是一种表示数据的值分布的方法。下面是一个简单的例子：

在这个例子中，我们的数据中有两个1、两个2、三个3、一个4和一个5。在直方图中，每个竖条代表一个值（例如1、2等）在数据中出现的次数。

可以将这种方法应用于每个颜色通道，不过这里可能的值不是5个，而是256个（通道值的范围）。x轴表示256个可能的通道值， y轴表示某个特定的通道值在图像中出现的次数。

正如我们在直方图中看到的，几乎没有像素的蓝色通道值在0到180之间，许多像素的蓝色通道值在190到210之间。三个通道所有值的分布都在图中显示出来了。但是该图不仅仅是对数据的可视化，还显示了每个颜色通道的256个特征值，总共768个特征值，代表了图像中颜色的分布。

延伸阅读

● 直方图（https://en.wikipedia.org/wiki/Histogram）

● pandas关于直方图的文档（http://bit.ly/2HT4Fz0）

● OpenCV的直方图教程（http://bit.ly/2HSyoYH）