机器学习实战

不需要知道你是谁，我可以说，你很可能并不需要使用MapReduce和Hadoop，因为单机的处理能力已经足够强大。这些大数据的工具是Google、Yelp和Facebook等公司开发的，世界上能有多少这样的公司？

充分利用已有资源可以节省时间和精力。如果你的作业花费了太多的时间，先问问自己：代码是否能用更有效率的语言编写（如C或者Java）？如果语言已经足够有效率，那么代码是否经过了充分的优化？影响处理速度的系统瓶颈在哪里，是内存还是处理器？或许你不知道这些问题的答案，找一些人做些咨询或讨论将非常有益。

大多数人意识不到单台机器上可以做多少数字运算。如果没有大数据的问题，一般不需要用到MapReduce和Hadoop。但对MapReduce和Hadoop稍作了解，在面临大数据的问题时知道它们能做些什么，还是很棒的一件事情。