暗知识：机器认知如何颠覆商业和社会

学习如何学习也叫“元学习”。目前所有的神经网络都是为了一个单一任务而被设计和训练的。换一个不同的任务，例如从识别图片换成学下棋，原来的机器就完全不工作了。目前的所谓“元学习”并非让机器和人一样掌握举一反三的能力，而是让同一个机器适应更多种类的工作。

一个办法是训练时用多个种类的任务来训练。另一个办法是把机器分为两个层次：学习任务的机器和观察学习过程的机器。如果后者能够领悟出不同任务之间的相关性，就可以更快地学习新任务。

神经网络可以有许多不同的结构，例如不同的层数、不同的连接方式，等等。把这些结构看成一个可能的空间，让机器自己在这个空间中寻找对给定问题的最佳结构。