事前过滤器与事后过滤器
这个世界已经被各种各样的过滤器占据。在过去的一个世纪中,我们在大多数时间里都生活在一个匮乏市场中,货架、银幕和频道都是有限的,各个行业都是围绕寻找和推广好东西的目标成长起来的。这就是唱片公司的星探们要做的事,也是好莱坞的执行官和商场的采购经理们要做的事。在世界各地的董事会议室里,市场研究队伍天天盯着一堆数据,绞尽脑汁地预测什么样的东西可能卖得好,值得在宝贵的货架、银幕或页面上占据一席之地……当然还得预测什么样的东西可能卖不好,没资格得到这样一块风水宝地。
上面这一段的关键词是“预测”二字。这些过滤器和我所说的过滤器有一个本质的不同:它们是在产品上市之前实施过滤的。事实上,它们的任务就是决定哪些东西能够上市,哪些东西不能上市。我把它们称为“事前过滤器”。
相比之下,我所说的那些推荐和搜索技术都是“事后过滤器”。事后过滤器会鉴别特定兴趣领域内已经存在的东西,突出那些精华(也就是中肯、有趣、新颖的东西等),压制甚至忽略那些糟粕。你大可以把任何东西扔进市场,由市场本身来完成去伪存真的任务,而事后过滤器就是市场的心声。它们会疏导和放大消费者的行为,而不是试图预测这些行为。
表7-3是两类过滤器的一些例子:
事前过滤器 | 事后过滤器 |
---|---|
编辑 | 博客 |
唱片公司的星探 | 播放表 |
电影公司的官员 | 评论 |
商场采购者 | 顾客 |
营销商 | 推荐 |
广告商 | 消费者 |
但在长尾市场中,销售成本很低,货架空间有的是,你完全可以相信任何东西都有上市的那一天。
所以,在长尾市场中,过滤器的角色已经由守门员变成了顾问。像Google这样的过滤器不会去预测品位,只会去评测品位。像Netflix这样的事后过滤器不会把消费者一股脑地归入既定的人口和地理类别中,只会把消费者当成一个个不同的个体,根据他们的行为判断他们的独特兴趣。像MP3博客这样的事后过滤器不会把产品赶出市场,只会刺激新的需求,为业已存在的产品创造市场。杰夫·贾维斯把这称为“第一人称市场”和“第三人称市场”的不同。
总的来看,博客正在成长为推荐信息的一个强大源泉。我们有PVRblog和Horticultural(一个有机园艺博客)这样的独立爱好者博客,有Gizmodo和Joystiq这样的商业博客,还有随时可能偶然读到的其他任何博客的建议。(世界上似乎存在一个天然的行家联络网,他们知识丰富,也愿意通过博客分享他们的知识)。他们或许不够风光,影响范围也有限,但他们的可信度大可以弥补这些不足。他们的读者知道,这里有一个自己可以信任的真实存在的人。
当然,正如事前过滤器并不完美一样(星探们挑出的歌手并不一定都能成功),事后过滤器也不完美。由于事后过滤器往往都是业余性的,有时候独立的评论不足,随性的恶意诋毁有余。另外,用户反馈都是在信息发表之后才出现的。这样一来,原本可以被编辑发现的错误有可能悄悄渗入,即使事后过滤器的集体反馈能最终纠正这些错误,它们可能永远也不会彻底消失。
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