走近2050：注意力、互联网与人工智能

从简单到复杂，从众包到为人类编程序，我们利用人类占意资源的方式不断地进化。2016 年的 1 月，《自然》杂志刊登了一篇文章：《大众的力量》（The Power of Crowd ）³⁵，系统地梳理了从众包到人类计算的几种组织模式，列举了大量的实例以充实内容，并指出，由人参与的计算基本可以分成以下三种模式。

✦ 第一种模式称为微任务模式。如图 5-23 所示。早期的众包，例如Clickworkers、reCAPTCHA，还包括大部分的土耳其机器人市场完成的任务都属于这种分散的、相互独立的小微任务的模式，这种模式最适合用众包的方式来完成，但是 它所能处理的任务复杂度有限。

✦ 第二种方式则是所谓的工作流模式，有很多环节都需要串行地处理，即一部分人处理完成之后再由下一拨人来处理。我们在 Turkit平台中讲解的一些例子就是这种工作流模式，如图 5-24 所示。当然，在现实中，我们还可以编制更加复杂的流程图，将不同人的计算能力串联起来。而且在这种模式中，我们还常常区分完成任务的专业背景和水平，根据不同任务的难易程度来适当 地加以区分和利用。

✦ 第三种模式是所谓的问题求解生态系统的模式。如图 5-25 所示。

为了完成任务，我们需要搭建一个共享工作空间，并且需要调集、整合各种不同人的意见、评估结果，从而完成高度复杂的相互协调。事实上，Polymath 这个项目以及 APPAR 红气球挑战赛中的若干获胜团队就采用了这样一种问题求解模式。可以相信，随着工具和组织方式的不断演化，还会有越来越多的工作模式出现。

如果我们将人比喻成一台计算机，那么占意就是这台计算机的 CPU 计算操作，它拥有着非常强大的信息处理能力。在开放式的进化计算中，我们利用单一的占意处理比较简单的任务：点击选择。在众包中，大量的参与者将占意汇聚起来求解大规模的问题。更有趣的是，用户形成的大规模社群就好像蓄电池一样将人类的占意资源“存储”了起来，并形成复杂的反馈回路和流动结构。于是，集体占意可以完成从图像处理到维基百科的编写，再到数学定理的证明等不同级别的任务。而人类计算以及有目的的游戏则展示了我们原则上可以通过间接的方式把占意吸引住，并通过软件将占意中的计算能力进行传递。人可以像构造电路系统一样为人类集体占意流编写程序，让它做各种各样的工作。

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