走近2050：注意力、互联网与人工智能

在本书第 1 章，我们曾将人的注意力比喻为驱动互联网进化的能量。实际上，这不仅仅是一种比喻，如果我们采用占意流网络来描述大量用户的集体占意流，就会发现这种流网络与生态系统中的能量流网络具有极强的相似性。

我们知道，在生态系统中，不同物种之间会因为捕食关系而发生能量流动。例如，羊吃草的时候，储存在草里面的能量就会转移到羊身体里。

与此类似，狼再把羊吃掉，羊体内的能量又会转移到狼的体内。而所有这些能量都来源于太阳，植物通过光合作用可以撷取太阳辐射的一部分能量。所有的能量最终又会耗散在环境之中。每当这些生物体呼吸、排泄甚至死掉的时候，它们体内的能量就会耗散掉。

整个能量流动的过程可以用一张流网络来表示，其中每个节点表示一个物种，源表示太阳，汇表示环境。在这样的流网络框架下，我们便可以比较生态系统的能量流和互联网上的占意流。

1. 流动的守恒性

自然界的能量流是守恒的，这体现在能量流网络上就是每个节点的流入能量等于从该节点流出的能量。

与此类似，在占意流网络上，每个节点的入流等于出流，因此，占意流也具有守恒性。事实上，由于每个人在一个时间点只能关注一件事，这体现为他（她）必然停留在占意流网络中的一个节点。所以，占意在网络上的流动不会创生也不会毁灭。

2. 流动的耗散性

生态学家林德曼发现，能量流在沿着食物链流动的时候，有将近 90%的能量会被耗散掉，这些能量会由于呼吸作用而转化成热能辐射出去，或者转化为储存在排泄物中的化学能。我们知道热能是品质较低的能量，无法再被利用，而化学能尚可以被生态系统中的分解者利用。只有剩下的 10% 的能量才能够被捕食者获取。也就是说，能量流在转移的过程中极其没有效率，大部分能量都会被浪费掉。在能量流网络上，这种耗散流刚好是每个物种节点到汇节点的流量。我们将这样一种大量能量被耗散的事实称为能量流的耗散性。事实上，这种耗散流量占每个节点总流量的比例通常可以达到 80%~90% 。而耗散性恰恰是热力学第二定律在开放能量流网络中的具体体现。

在占意流网络中，这种耗散性也是存在的。我们知道，由于人很难将注意力长时间关注在同一个事物上面，所以无论一个网站或者应用的内容多么吸引人，用户最终会流失，而且比例也是很大的。同样地，我们将每个节点到汇的流量称为该节点的耗散，在通常的占意流网络中，这种耗散流占节点总流量的比例也达到了 70%~80% 。这种用户流失现象是符合广告学中的金字塔模型的。

3. 营养级

在生态系统中，另外一个有趣的事实是，所有的物种会形成一个金字塔结构。处于食物链底端的物种虽然个头通常比较小，但是它们的数量却异常庞大；而处于食物链顶端的物种则拥有大个头，但是数量却比较少。

图 3-11 所示是一个简单的食物网，从源（太阳）到 1 的路径有 3条，其中最短的一条是从源直接到 1，所以 1 号节点的营养级就是1。

如果我们按照每个物种的营养级（即从能量源——太阳沿着各种可能的食物链到达该物种的最短距离）把生态系统中的生物进行排列，就会得到一座漂亮的金字塔 ，如图 3-12 所示。

可以看到，从下往上，物种的数量越来越少，物种的营养级却越来越高。这是非常有趣的生态学规律。

如果将占意流比喻成能量流，将虚拟世界中的网站比喻成物种，那么整个互联网世界就是一个生态系统。而占意流网络则构成了一个“食物网”：每个网站都以争夺用户的占意为最根本的生存法则——只有获得占意流的网站才能存活下去。占意流的不断冲刷还会催生出新的网站，甚至新的局部生态系统。

我们用印第安纳大学师生的上网数据绘制了互联网网站的营养级，看到了同样的金字塔结构，如图 3-13 所示，其中，连边表示跳转关系，节点大小表示该网站流量的大小。

占意流和能量流的相似性不仅仅体现在这些定性方面，定量研究指出，占意流在网络论坛中的流动也服从与能量流在生物体中的流动相类似的克雷伯定律。详细内容请参见附录 A。