人工智能时代：未来已来

从西雅图的一家互联网书店开始，亚马逊已经相继征服了包括零售、物流、消费科技、云计算等在内的多个行业。现在面对人工智能行业的风起云涌，亚马逊也早已做好了准备。事实上，与其他科技巨头一样，亚马逊已经在人工智能热潮到来之前，就开始了在人工智能领域的布局。

相对于其他科技巨头来说，亚马逊发展人工智能具有明显的优势。作为人工智能技术研发的一个重要基础，大数据是人工智能技术提升的一个关键，只有通过海量数据进行训练和学习，人工智能才能发挥出真正的作用。亚马逊作为目前全球最大的公有云服务商，其在云端上的海量数据资源将成为发展人工智能的重大的优势。

同时，依靠多年来储备的海量数据资源，亚马逊还能够为自己的人工智能技术落地找到合适的应用场景。这一点对企业发展人工智能来说是非常重要的，但同时也是比较容易被忽视，也比较难实现的。亚马逊创始人贝索斯曾说：“如果我们综合考虑隐私总体性和我们存储海量信息的能力，并合理地使用这些数据……消费者肯定会很喜欢亚马逊的人工智能系统。”事实上，确实如贝索斯所说，消费者对亚马逊的人工智能系统确实非常喜欢。

2014年，亚马逊推出了Echo智能音箱，虽然一开始并没有受到消费者的追捧，但到了2015年，亚马逊Echo智能音箱出货量达到了250万台，到了2016年，数量激增到了520万台，而到了2017年6月已经达到了15000万台。

亚马逊Echo智能音箱之所以能够受到消费者的疯狂追捧，在很大程度上得益于亚马逊的人工智能语音助手Alexa。正是由于搭载了Alexa语音助手，Echo智能语音冰箱才能够成为目前消费市场上，当之无愧的成功的人工智能产品，其他同类型的人工智能产品都很难望其项背。

Alexa的历史可以追溯2012年。2012年8月13日，四名亚马逊工程师注册了一项基础性专利，这项专利的内容最终演变成了Alexa。据亚马逊官方介绍，Alexad的灵感源于电影《星际迷航》中的计算机，作为《星际迷航》铁杆粉丝的贝索斯也希望亚马逊能够给消费者带来一种全新的计算机交互体验。

在2014年，亚马逊推出了以Alexa为核心的智能音箱Echo，其引起了众多消费者的青睐。很长时间以来，人机交互的载体一般都是智能手机，其他智能终端很少被用做人机交互体验。但对于亚马逊来说，脱离智能手机，让人机交互变得更自然，是研发Echo智能音箱的重要原因。对于消费者来说，这不仅是一个全新的产品，同时它也让人机交互变得更加自然。

在2015年6月，亚马逊决定开放旗下的人工智能语音助手Alexa，从而让第三方开发者能够在Alexa平台上开发基于语音运用的Skill。这些Skill将会通过亚马逊的Echo智能音箱被消费者用于家庭生活。

距离Alexa平台开放近两年的时间，亚马逊人工智能语音助手Alexa的Skill已经达到了7000多个，而且从现在的趋势来看，这种增长速度会变得越来越快。为了能够让Alexa更快地获得更多的Skill，亚马逊推出了一个1亿美元的投资基Alexa Fund。

正是由于这样的激励举措，越来越多的开发者加入Alexa平台，这也让Alexa的Skill覆盖范围越来越广，从基本的天气查询、问题搜索，到查询菜谱、控制家用电器，现在Alex a还可以支Uber打车。除Alexa Skill越来越多之外，Alexa能够支持的硬件也越来越多，从最初的Echo智能音箱开始，现在已经可以支持LG智能冰箱等其他品牌的硬件产品。而且亚马逊已经将Alexa开放给了第三方硬件厂商，将会有越来越多的硬件设备支持Alexa。

在不断深入研究Alexa的同时，亚马逊还在其他方面推动着自身人工智能的发展。在2016年年底，亚马逊公布了一个新的人工智能平台，同时还发布了几款基于机器学习的工具。事实上，亚马逊在机器学习方面的探索已经进行了很长时间，在这里不得不提的就是亚马逊的AWS（见图8-2）。

AWS是亚马逊公司旗下的云计算服务平台，主要为全世界各个国家和地区的客户提供一整套基础设施和云解决方案。在2015年，亚马逊发布了全新平台AWS IoT物联网应用平台，这一平台的推出让制造业客户硬件设备能够更方便地连接AWS服务，从而帮助客户在全球范围内存储、处理、分析联网设备生成的数据。

AWS IoT将与Lambda、Amazon Kinesis、Amazon S3和Amazon Machine Learning和Amazon DynamoDB结合，用于物联网应用研发、基础架构管理和数据分析。这也使得它可以让联网设备轻松并且安全地跟云应用和其他设备进行交互，同时还能在对海量信息进行处理之后，安全可靠地将这些信息发送到AWS终端和其他设备上。

而2016年年底，AWS正式推出了自己的人工智能产品线，这也意味AWS正式开始进军人工智能领域，从而成为亚马逊在人工智能领域中的又一中坚力量。在此之前，AWS推出了一GPU云服务P2，这是一款专门用于支持机器学习、高性能计算和其他需要海量浮点并行计算的应用，同时还提供预置优化的数种开源机器学习计算框架，提供多42000 CUDA计算内核，大大提高数据信息的计算效率。AWS还预建了基于P2的深度学习计算集群，这也让更多的程序人员能够轻松地完成机器学习的编程和应用。

现在AWS已经成了全面的人工智能平台，并能够为用户提供机器学习和深度学习技术服务。AWS的人工智能服务包括云端的自然语言理解、自动语音识别、视觉搜索和图像识别、文本转语音以及机器学习托管服务。可以说现阶段亚马逊的人工智能技术已经覆盖了平台、服务和基础设施等各个方面，同时亚马逊还拥有各种不同的人工智能服务应用场景，这也将成为其在人工智能竞赛中取得主动的关键因素。

除了人工智能业务之外，电子商务、云计算、媒体和出版等也是亚马逊的主要业务，对于亚马逊未来究竟会走向何方，我们不好预测。而在人工智能时代，至少在大的方向上，亚马逊还会继续加码人工智能。占据着数据和云计算优势的亚马逊可能会在人工智能竞赛中一马当先，当然也有可能让其他的科技巨头弯道超越。至于结果如何，我们还需要等待一些时间，等待人工智能时代的全面到来才能知晓。