人工智能时代：未来已来

人工智能技术深刻影响着我们生活的方方面面，不只在金融服务领域，在医疗领域，人工智能技术也发挥着重要的作用。与在金融服务领域的应用相比，人工智能在医疗领域的应用，对我们的生活的影响显然更大。

随着人工智能技术的不断成熟，“智慧医疗”成了一个社会热点话题。下面来看一看，人工智能技术的应用对医疗领域的深刻影响。

对于“智慧医疗”，百度CEO李彦宏曾做过一次以《智能医奇点临近》的演讲。在演讲中，他认为人工智能对医疗领域的影响可以被分为4个不同的层次（见图5-4）。对这4个不同的层次，李彦宏还进行了详细的解释。

在智能分诊方面，李彦宏认为这一层次主要解决“怎样通过线上把用户引流到线下，并分发用户到那些适合处理他们的疾病的地方去”的问题。

在智能问诊方面，则是以庞大的数据信息为基础，人工智能程序对病症加以判断、诊疗，在这一方面，由于深度学习技术应用在庞大的数据支撑下，人工智能程序可能在很多时候会超越医生。

在基因分析和精准医疗方面，李彦宏提到了一个现代医疗所遇到的问题，他说：“目前看，用基因治病的较大问题是大多数已知的基因导致的疾病是单基因导致的，而这些病又大多是罕见病，而大多常见病据我们猜测是多基因导致的。所以要搞清楚一个病是由哪些基因共同作用导致的，其实需要大量的计算。”提到大量的计算，人工智能技术就得到了用武之地。

李彦宏在描述互联网行业与医疗行业的差异时，曾提到一个很有意思的问题，他说：

“在我跟医疗行业的人交流的时候，在我们看来很深奥的医学知识，在他们看来其实很简单，反之亦然，在我们看来很简单的计算，在他们看来就是大数据、人工智能，有点难。

”如果将医疗和人工智能隔离开来，可能懂得人工智能的人并不懂得医疗，而懂得医疗的人则并不擅长人工智能的研究。

所以正是出于这样的考虑，李彦宏认为将人工智能技术与医疗相结合，无论对人工智能研究者，还是对医疗领域的研究者来说，都是一件很有意义的事情。

在新型药物的研发方面，李彦宏在演讲中说：“今天已知的有可能形成药的小分子化合物大概是10的33次方这么多，大概全宇宙所有的原子加起来都没有这么多。”而想要将如此庞大的数据进行整理分析，就需要极其强大的计算能力和先进的智能算法，李彦宏认为，与精准医疗一样，在这一方面，人工智能技术将具有很大的发展空间。

在现阶段，人工智能技术在医疗领域的实践，正如李彦宏在演讲中所说的一样。现在在全球范围内，人工智能技术在医疗领域的应用已经取得了很大的成效。

在“智慧医疗”中，医疗机器人还可以细分为能读取人体神经信号的可穿戴型机器人，以及能进行手术或提供医疗保健功能的机器人，前者多被称为“智能外骨骼”，而后者则以“智能手术系统”为代表。

在“智能外骨骼”的研究中，许多国家取得了突破性的进展。2017年，纽卡斯尔大学的生物医学研究人员开发了一种仿生手臂，在仿生手臂中安装了一个摄像头。而这个摄像头运用的就是人工智能研究中的计算机视觉技术，正是这一技术的应用使这种仿生手臂能对物体的大小和形状进行分析评估，然后通过自动调节手势和力量大小完成物体的抓取动作。

在“智能手术系统”方面，现阶段，世界上具有代表性的手术机器人就是达·芬奇手术系统了。达·芬奇手术系统一共分为两个不同的部分：手术室的手术台和医生远程操控的终端。手术台是一个拥有3个机械手臂的机器人，主要负责对病人进行手术。达·芬奇手术系统的一大特色就是施展手术的机械手臂不仅装有摄像头，而且在灵活性和准确度上远高于人类，所以能够完成一些人类无法完成的精细手术。

在控制终端方面，医生可以通过摄像机清楚地监控手术的全过程，同时达·芬奇系统还能将摄像机拍摄的二维图像还原为清晰的三维图像，从而让医生更好地看清病人体内的实际情况。现阶段，达·芬奇系统已经完成超过300万例手术，具备了出色的实践能力。

与国外的“智慧医疗”相比，中国的人工智能医疗起步较晚，所面对的困难也更为复杂。但从发达国家“智慧医疗”的应用实践来看，随着人工智能技术的日趋成熟，中国的“智慧医疗”将会逐渐发展起来，在医疗领域中存在的各种问题也能得到解决。为此，不断加强人工智能技术与医疗领域的结合，也成了现阶段我国医疗改革的一个重要方向。