人工智能时代：未来已来

没有哪件事情会是一帆风顺的，人类对于人工智能的研究也是如此。前面提到了美国达特茅斯学院的研讨会开启了人类对人工智能的全面探索，也掀起了人类对人工智能研究的热潮，但一段时间之后，人类对人工智能的研究陷入了低谷。

确切地说，人工智能在发展过程中，一共经历过两次低潮期（见图2-3），而这两次低潮对人工智能的发展都产生了重要的影响。

人工智能的第一个低潮期出现1974年。1956年—1974年是人工智能发展的第一个高潮期。在达特茅斯研讨会之后，应用逻辑理论成为人工智能研发的重点，在近20年取得了很高的成就。也正是因为这一理论，人工智能才在20年后走向了低谷。

达特茅斯研讨会之后，人工智能是如何进入发展高潮期的？前面提到人类在应用逻辑理论研究方面取得了很大的成就，那么这个成就有多大呢？当时人工智能在国际跳棋比赛中战胜了人类选手，同时一些人工智能还能够解决代数问题。这种成就就像现在人工智能在围棋比赛中战胜了人类一样，结果可想而知，这在当时引起了不小的轰动。

以美国为首的西方国家纷纷支持人工智能的研发，这更促进了人工智能的发展。当时有不少科学家预言在20世纪70年代机器人便能够彻底代替人类工作。同时也有一些科学家认为，人工智能的发展将会为人类带来毁灭性的灾难。但那时的人们并没有看到灾难，也没有看到机器人的崛起，因为在1974年，人工智能繁荣发展的时代就结束了。

原因正如前面所说，人工智能局限在理论层面上，在投入了巨额资金后，并没有研制出有利于生产生活的人工智能系统。

当人们发现逻辑证明器、感知器和增强学习等人工智能技术只能完成简单的工作时，人们对人工智能的研究热情便渐渐消退了。而随着詹姆斯·莱特希尔爵士为英国科学研究委员会所做的报告问世之后，人工智能的第一个冬天便到来了。

莱特希尔爵士是应用学领域的大师，他在报告中，通过详尽的调查数据说明了当时人工智能产业的发展现状，并因此断言人类对于人工智能的研究没有对世界造成任何重要的影响。

莱特希尔爵士在报告中所列举的数据确实反映出当时人工智能研究的尴尬境地。随着报告的问世，西方各国纷纷开始削减人工智能的研究经费，这使得人工智能研究进入了一个低潮期。

但幸运的是，第一次人工智能的冬天并没有持续太长时间，进入20世纪80年代，人工智能研究又开始出现热潮。

以前人工智能研究一直以逻辑理论为主流，但这引发了一系列问题，同时也导致人工智能寒冬的到来。在第二次人工智能的高潮时期，机器学习开始取代逻辑理论成为人工智能研究的主流方向，以反向传播算法为代表的多层神经网络也研制成功。这些人工智能技术即使在今天对人工智能的研究依然起到了重要的作用。

1975年研制成功的第一台LISP计算机，在20世纪80年代逐渐商业化，到了20世纪80年代中期，在美国已经有100家以上的LISP公司。而随着计算机技术的发展，美英等西方国家又重新重视人工智能的研究。

在经历了又一次高潮之后，人工智能再一次遭遇了寒冬。20世纪80年代全球“金融危机”波及各行各业，人工智能产业自然也难以幸免。随着资本的撤出，人工智能产业的泡沫破碎，很多与其有关的公司破产。

即使在“金融危机”过后，人工智能的研究依然没有从寒冬中走出来。随着20世纪90年代个人计算机的出现，人们对人工智能的兴趣降低，也正因如此，人工智能的发展开始进入一个相对漫长的休眠期。直到最近几年才出现了复苏的迹象。

人工智能的发展呈现波浪式前进的趋势，现在似乎到了第三个高潮期。近几年，人工智能又呈现一种蓬勃发展的趋势，越来越多的科技公司投入其中。先进的人工智能设备也层出不穷，人工智能似乎迎来了一个最好的时代。但是，我们依然不能盲目乐观，没有人知道人工智能的第三次寒冬什么时候到来，即使寒冬不会到来，我们也需要时刻保持警惕。