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机器70年: 互联网、大数据、人工智能带来的人类变革

2022-06-10 0人点赞 1条评论
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物理世界和信息世界的闸门

我们发现,大数据的出现是我们对世界进行信息化改造的关键步骤。因为大数据在应用层面进行了巨大的拓展,产生了非常广泛的影响,帮助我们解决了很多实际的生活问题。大数据在今天看来,已经开始重塑我们的生活、工作、思维方式。它解开了某些僵局,让我们重新思考过去深信不疑的观念。大数据让人们重新讨论决策、选择,我们的世界观正受到前所未有的挑战。由于大数据的出现,我们不仅可以掌握过去,还可以预测未来。

以往,所有理论都在帮助我们理解事物形成的原因,即“为什么”,但一味地追求“为什么”往往让我们容易忽视事实和本质。大数据的出现让我们重新关注事物本身,因为这才是我们生活和思维的基础。我们最终会发现,在大数据促使下对于事物本身的追问,将把我们的世界改造为信息世界,我们收集的信息和数据都可以用新的方式加以利用。所有这些应用还可以不断拓展,以启发我们尝试新的事物,并开启新的价值形式。这是一种全新的思维形式,将挑战我们的社会机构和我们的社会认同感。当前,我们还处在大数据运用的前期,很多基础性工作还需推进,针对数据的收集、存储和处理三个方面的任务都需要做大量工作。我们正在一步一步慢慢接近大数据给我们带来的前景,技术问题需要一个一个解决,但最终我们应该准备好如何面对大数据被激活后的局面。或许那一天真的来临之后,大数据会告诉我们所做的一切都是错的,那时候我们该怎么办?

在数据的应用方面,我们除了应该严格地对待数据的准确性、正确性、纯洁度和严谨度外,仍可以容许一定数量的错误。数据不可能完全正确,正如同数据不可能完全错误一样。当数据进行指数级的扩充时,很容易出现不精确的情况,但如果将这些细微的偏差放到巨大数量级的数据中,这些偏差又很容易被淹没掉。就像一条趋势明显的曲线,不可能因为某几个零星的点改变方向一样。我们无须捕捉那么多的细节,因为这会影响效率;我们完全可以使用更便捷便宜的方式找到数据的相关性,而不去寻找严谨的因果关系。当然,如果我们从事的是严谨的科学研究,就应该尽量追求精确。我们这里所说的对不精确的容忍,多数发生在生活领域,因为在生活领域,大多时候能搞清楚事实就已经足以令人欣慰了。大数据留给我们探讨问题的方法是:不必寻找事物的因果关系,因为表面的相关性就足以给我们带来惊喜。

相关性可以帮助我们知道如何绕过上班路上的拥堵路段,如何及早准备避免被传染流感,以及如何找到梦寐以求的打折服装。如果能从相关性推演出严格的因果关系,那当然很好。但我们一定要清楚一个情况,因果关系往往很难找到,有时我们认为找到了,实则是自我感觉良好的假象。就像那个验证蜘蛛的耳朵在腿上的实验一样(某科学家认为蜘蛛的耳朵在腿部,于是他就设计了一个实验:

科学家先向蜘蛛大喊,蜘蛛随即吓跑;科学家将蜘蛛捉回,切去它的腿,再向它大喊,蜘蛛纹丝不动。于是科学家说,经过实验,蜘蛛的耳朵确实在腿部)。这实在令人发笑,也引人深思。

现在我们已经拥有了足够多的数据,所有技术的进步都将围绕数据展开,而我们的世界也将被一点一点数据化。人类量化世界的雄心由来已久,在计算机出现之前就已经在可行的技术条件下进行了无数的尝试。今天,新技术的发展让数据化提升到了更接近人类理想的高度。

可以说,大数据将成为理解和处理当今许多全球性问题的重要工具。在最近全国范围内强力治理大气污染的行动中,环保监管部门通过在主要排放单位安装传感器,来检测区域内的废弃排放情况;国家环保局可实时接收到来自全国的大气排放相关数据,通过这些数据的分析和某些气象数据的结合,来进行空气质量预报和防止污染策略制定。由于智能手机的普及,更贴近个人的数据采集变得非常方便,这类与个人紧密挂钩的数据可以对包括健康、交通、日常交易等在内的情况进行必要的调控。随身携带的手机是采集个人健康数据的良好工具,将这类健康信息与历史积累的临床数据相比对可及时发现疾病隐患,尽早就医不仅能提高治愈概率,还能有效节约社会医疗开支。

在这里,我们不得不问:“将来,在这样一个利用数据进行决策的世界中,人类将扮演何种角色?”大数据不是一个充斥着数学和算法的冰冷世界,其中有无数人类角色留下的痕迹。即便在未来,所有人都诉诸于数据,利用工具进行行为指导,人类所特有的直觉、感性、创造力仍十分有价值,这些都不是可以被机器和数据轻易代替的人类灵性。人类的伟大之处除了能制造先进工具外,更突出的是那些算法和数字无法揭示、数据无法捕捉的“测不准”部分。

大数据是一种资源,也是今后很长一段时间内人类进步的工具。它原封不动地呈现信息、描述现象,但并不做出解释。它也可以指导人们去行动、去理解,但并不需要刻意解释其原因。数据也会引发误解,这取决于数据是否被正确使用。大数据的能力非常夺目,这让我们有理由相信它具有改造世界的力量,从而真正将我们的世界改造为信息世界。

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标签: 暂无
最后更新:2022-06-10
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本书评论

  • Twicsy

    This info is priceless. Where can I find out more?

    2022-07-01
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