你的数字自我
这些行为的数字形态即我们所称的数字自我（对设备而言，则是一个数字孪生体），代表了人或物的数据点集合，可以从这些数据点中总结出人或物当前的行为模式，还能预测未来的行为。但我们要重申，如开篇所述：这并不是众所周知的大数据。大数据是利用与庞大的系统、市场、工厂或经济体的行为相关的海量数据集合，而我们所探讨的其实更接近马丁·林斯特龙（Martin Lindström）所称的“小数据”（Small Data）。
看似微不足道的行为观察，包含了非常具体的属性，指向尚未满足的客户需求。那些开创性的构思或彻底转变品牌的全新方式，其基础都是小数据。[2]
林斯特龙指出了正确的方向，而我们还想更深入地探索，看看数据如何做到超个性化：不仅发现尚未满足的需求，还能发现未知的需求。
在我们看来，数字自我具备与自身展开智能协作与对话的能力，这与单纯把数据当作分析和推测行为的工具不同，它变成了人们商业活动和生活中积极的合作伙伴。这些数据的价值在于它们能够帮助人们认识行为，并基于这种认识规划未来，而当今所谓的数据分析（大数据或小数据）仅开发了这种价值的10%都不到。
正如冰山露在水面上的往往只是尖尖一角，接下来，我们不妨用经典的冰山理论来做个类比。为了便于理解，我们假设眼前是成千上万座紧密相连的冰山，假设你是船长，你的船恰好位于这一片冰山群的中心。为了增加一点风险因素，我们假设船正在全速前进，但此时引擎发生了故障，冰山群也正在向你步步逼近。倘若你对水位线以下的世界一无所知，就不可能安全驶离冰山区。地球上所有有关水面以上的冰山一角仅占冰山总体积的10%的数据，对于你认识冰山其余的90%毫无帮助，在这种情况下，揭示出隐藏部分的数据并非可选项，而是生死攸关的必选项。
因此，你的数字自我才如此重要，它揭示了你另外90%的信息，只有这样你才能知道自己要去往何处、采取什么行动，以及要做怎样的决定。不过，这也同样适用于设备、物体和自然现象，它们要么依赖于数字技术（智能手机或供应链），要么需要通过传感器建立数字连接（天气情况或你的生理机能）。
人们很难把物体和系统想象成拥有行为的数字自我，因为我们不太习惯这么做。
不错，这听起来非常像黑暗科幻小说中的情节——人类被控制欲极强的霸王所统治，但小说中的情节与我们探讨的未来大相径庭。我们的观点是，原有的事物运作模式已无法预测现有力量对未来的作用，我们正处在新旧交替的、里程碑式的时刻，这也是不可多得的历史性时刻。
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