第 7 章 用 Python 构建集成模型
本章使用 Python 工具包利用第 6 章介绍的集成方法构建预测模型。解决的问题在第2 章中已介绍过。第 5 章介绍了如何使用惩罚线性回归来构建预测模型解决上述问题。本章使用集成方法来解决同样的问题。这样可以对集成方法与惩罚线性回归做多方位的比较：算法、Python 工具包的易用性、所能达到的准确性、训练所需的时间等等。本章的最后是各种算法的对比总结。
本章使用 Python 工具包利用第 6 章介绍的集成方法构建预测模型。解决的问题在第2 章中已介绍过。第 5 章介绍了如何使用惩罚线性回归来构建预测模型解决上述问题。本章使用集成方法来解决同样的问题。这样可以对集成方法与惩罚线性回归做多方位的比较：算法、Python 工具包的易用性、所能达到的准确性、训练所需的时间等等。本章的最后是各种算法的对比总结。
