Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习 1 秒前 上一页 | 返回目录 | 下一页第11章 模型评估本章内容✦ 11.0 简介✦ 11.1 交叉验证模型✦ 11.2 创建一个基准回归模型✦ 11.3 创建一个基准分类模型✦ 11.4 评估二元分类器✦ 11.5 评估二元分类器的阈值✦ 11.6 评估多元分类器✦ 11.7 分类器性能的可视化✦ 11.8 评估回归模型✦ 11.9 评估聚类模型✦ 11.10 创建自定义评估指标✦ 11.11 可视化训练集规模的影响✦ 11.12 生成对评估指标的报告✦ 11.13 可视化超参数值的效果上一页 | 返回目录 | 下一页类似书籍Python机器学习实践指南Python机器学习——预测分析核心算法机器学习实战 Author:
