11.12 生成对评估指标的报告
问题
要快速描述一个分类器的性能。
解决方案
使用scikit-learn的classification_report函数:
讨论
classification_report提供了快速查看一些常见模型评估指标的方法,这些指标包括精确度、召回率和F₁分数(本章前面有介绍)。输出中的support列是指每个分类中的样本数量。
延伸阅读
● 精确度和召回率(https://en.wikipedia.org/wiki/Precision_and_recall)
问题
要快速描述一个分类器的性能。
使用scikit-learn的classification_report函数:
classification_report提供了快速查看一些常见模型评估指标的方法,这些指标包括精确度、召回率和F₁分数(本章前面有介绍)。输出中的support列是指每个分类中的样本数量。
● 精确度和召回率(https://en.wikipedia.org/wiki/Precision_and_recall)
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