SEO教程：搜索引擎优化入门与进阶（第3版）

为了不断提高查询结果的效率与质量，搜索引擎会不断地对自身的算法进行改进。在过去的几年里，主流搜索引擎（特别是Google）进行了数次重要的算法升级。这里向大家介绍几个重要的算法，包括TrustRank、BadRank及百度的绿萝算法。

2.4.1 TrustRank算法

TrustRank（信任指数），是基于网页与可信任网页之间的链接关系及传播深度来计算网页间信任程度的算法，目的是从互联网中筛选出质量相对较高的网页。

TrustRank算法认为，如果某网页与可信任网页之间存在链接关系，那么链接深度越小，该网页的可信任指数就会越高，权重就会越大。通过TrustRank算法，搜索引擎可以找到互联网中相对权威的网站或者网页，如果进一步细分至不同行业，就可以挖掘出不同行业中的权威网站或网页。TrustRank算法属于信任传播类模型，主要有两步工作流程。

1. 可信任网页集合筛选。TrustRank算法通过人工审核的方式来判断某个网页是否属于可信任网页，从而将可信任网页加入到可信任网页集合中（即网页白名单）。由于互联网上存在着海量的网页，因此需要通过相应的算法进行预过滤，再对符合条件的网页进行人工筛选。

2. 网页信任值的传播计算。网页信任值的传播涉及两个方面的问题：一是可信任网页外出链接数量，二是网页与可信任网页之间的链接深度。

• 可信任网页外出链接数量

一个可信任网页包含的外出链接数越多，被链接的网页得到的信任值就会越小，反之亦然。假设某个可信任网页的信任值是100，它存在10个外出链接，如果被指向的网页对信任值进行平均分配，则每个网页的信任值就是10。

• 网页与可信任网页的链接深度

TrustRank算法除了计算存在直接链接关系的网页外，还会计算存在间接链接关系的网页。间接链接关系可参考图2-17，A是可信任网页，A与B存在直接链接关系，B与C存在直接链接关系，那么C与A之间就是间接的链接关系。

网页与可信任网页之间的链接距离越大，可信任度就越小。通过以上两种策略计算出某网页的可信任指数，可信任指数越低，该网页的可靠性就越差，权重就越低。

2.4.2 BadRank算法

BadRank算法基于一个这样的假设：如果某个网页与一个不可信任或具有作弊行为的网页之间存在链接关系，那么该网页也有可能存在作弊行为。与TrustRank算法刚好相反，BadRank算法最主要的目的是从互联网中筛选出质量低下的网页。

BadRand算法与TrustRank算法的工作原理极为相似，首先是确定一批不可信任网页集合（即网页黑名单），再通过网页与不可信任网页间的链接关系及链接距离计算出网页的不信任值，从而确定某个网页是否为不可信任网页。

2.4.3 百度绿萝算法

百度绿萝算法是针对垃圾链接发布的，截至本书定稿时共发布了两个版本，即百度绿萝算法1.0及2.0。

百度官方于2013年2月19日发布了绿萝算法1.0版本，主要针对超链中介、出卖链接网站及购买链接网站，是首次明确禁止链接买卖行为。

2013年7月1日，百度官方发布了绿萝算法2.0版本，这次主要是针对软文发布平台，包括软文发布网站及软文受益网站。

这两次算法更新影响到了国内大部分网站。如果你的网站存在百度绿萝算法禁止的行为，建议你采取以下措施。

• 停止买卖链接的行为，不管是文本链接的购买还是软文链接。
• 清理已经购买的文本链接。
• 利用百度管理员工具的拒绝外链管理功能对以前发布软文的站点进行链接拒绝。
• 停止发外链行为，包括论坛、博客等。