Python机器学习实践指南 1 秒前 上一页 | 返回目录 | 下一页1.4 小结在本章中,我们介绍了数据科学/机器学习的工作流程。我们学习了如何让数据一步步地通过流水线的每个阶段,从最初的获取一直到最终的部署。本章还涵盖了 Python 科学栈中最重要的一些功能库及其关键特性。现在,我们将利用这方面的知识和经验,开始创造独特的、有价值的机器学习应用程序。在下一章,你将看到如何运用回归模型来发现一个便宜的公寓,让我们开始吧!上一页 | 返回目录 | 下一页类似书籍机器学习实战Python机器学习手册:从数据预处理到深度学习Python机器学习——预测分析核心算法 Author: