Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习

前面的20章有将近200个小节，我们介绍了怎样获取原始数据，以及如何使用机器学习创建高性能的预测模型。但是，为了让这些工作有价值，我们需要用模型做一些事情，比如把它整合到一个已有的应用里。

要实现这个目标，就必须在训练后保存模型，并且在应用需要的时候加载它。这就是本书最后一章的重点。