8.5 平滑处理图像
问题描述
要对图像进行平滑处理。
解决方案
平滑处理图像就是将每个像素的值变换为其相邻像素的平均值。相邻像素和所执行的操作在数学上被表示为一个核（如果你不知道核是什么，不用担心）。这个核的大小决定了平滑的程度，核越大，产生的图像就越平滑。这里用一个5×5的核对每个像素周围的值取平均值，以此来平滑处理图像：
为了突出展示核尺寸的影响，下面用100×100的核进行相同的平滑操作：
讨论
在图像处理中，核被广泛应用于从图像锐化到边缘检测的所有领域，本章将反复讨论核的处理。我们使用的平滑核如下所示：
核中的中心元素是要处理的像素，而其余元素是该像素的相邻像素。由于所有元素具有相同的值（被归一化为1），因此每个元素对要处理的像素点有相同的权重。可以使用filter2D在图像上手动应用核，以产生与上文类似的平滑效果：
延伸阅读
●《使用可视化方法解释图像核》（http://setosa.io/ev/image-kernels/）
●《常用的图像核》（http://bit.ly/2FxZCFD）
