7.3.1 过滤器
当人们逐渐从信息时代过渡到注意力时代的时候,面对的一个首要问题就是降低过渡的信息对我们注意力的干扰和破坏。因此,运用人工智能技术开发出一系列的过滤器就成为了当务之急。
事实上,现在的人工智能已经在过滤器方面取得了很大的进展。例如,个性化推荐系统就是一种典型的过滤器。当我们作为匿名用户登录淘宝或者豆瓣等网站的时候,我们所看到的内容会非常地大众化、流行化。
而当我们输入用户名和密码再次登录同样的网站,则会看到完全不一样的界面,其中展示的商品多是跟用户长期以来已购买的商品类别有关的个性化推荐产品。实际上,现在的各大电子商务网站背后都有一套非常强大的个性化推荐引擎,这套人工智能程序会根据用户以往的浏览行为数据而产生过滤规则,自动帮助用户筛选信息。过滤器就是在利用用户的占意流来优化系统自身(详情可参考第 2 章)。
下面我们看一个信息过滤的例子,“闲鱼”这款应用是淘宝旗下的一款手机端交互式产品,它可以利用一种类似于 Biomorph 程序(参见第 1章)那样的方式进行个性化信息过滤。如图 7-10 所示,从左到右是一个用户在浏览该网站的时候所顺序看到的 4 个不同的界面。如果仔细看界面中展示的商品内容就会发现,随着用户不断地点击下一页,系统推送出来的产品会越来越符合用户的兴趣。例如最左侧的图展示了包括电源线和鞋等不同种类的用品;第二张图是用户点击了自己喜欢的笔记本电脑产品的页面,于是系统感受到了这种变化,并利用人工智能程序进行了学习,推理掌握了用户的兴趣所在;到了第三页则仅仅展示诸如Wi-Fi 接收器等硬件产品;而最后,页面停留在苹果手机配件上面,这可能恰恰就是用户想要的商品。通过强大的人工智能算法进行信息过滤,闲鱼这样的产品会给用户一种随心所动的体验,故而吸引了大量的关注。
现在我们几乎已经被各式各样的人工智能过滤器所包围,搜索引擎就是一种过滤器,它通过关键词把超大规模的无用信息过滤掉;排序算法也是一种过滤器,它可以把重要而相关的网页排在前面;反垃圾邮件也是一种过滤器,可以挡掉信息的干扰……可以说,有信息的地方就有过滤器,它保护了我们的占意资源。然而,过滤毕竟是一种被动的操作,我们有没有可能让我们的占意主动地发挥作用呢?
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