第三节 BTO
Bottos是聚焦人工智能领域的基础设施,既有依数据特性而专门设计的底层公链,又有服务于整个人工智能及其衍生产业的数据流转平台,最终形成分布式AI新生态。
基础公有链以服务人工智能产业而设计,其性能优势集中体现在数据流转以及算力、存储共享等方面,具有极强的产业属性。
基础服务链旨在打造去中心化的数据流转平台,解决人工智能训练数据获取难的痛点,吸引人工智能及其衍生产业积极入驻平台。通过数据和模型确权,鼓励用户分享加快交易流转。利用智能合约生命周期管理来帮助 AI及其衍生产业消除信任成本、提高效率。
Bottos应用开发层主要以DApps为主,其中分三类:人工智能类、人工智能衍生类、区块链技术服务类。
一、分层设计
Bottos平台由三个主要层次组成:原创公有链底层、服务层和应用层,如图3.26所示。
Bottos公有链包括底层和服务层,底层包含基于账户系统、POS共识算法、智能合约等。底层采用账户模型,以执行BottosVM,同时可以与以太坊 EVM 以及其他公有链VM相互兼容。
二、数据服务
对于数据收集而言,Bottos采用新的挖矿模式,即数据挖矿。在该模式下,用户不是依靠大量的算力投入,而只需拥有所要的测试数据(可能是一些鸟类的照片或者叫声,还有可能是几句方言),就可以获得相应的Token。
数据收集中存在三个角色:
(1)模型数据需求方;
(2)模型数据提供方;
(3)模型数据验证方。
数据挖矿的特点:①区块链可以保证任何操作的可追溯性及不可篡改、伪造;②任何恶意操作都将影响用户信用,而信用则会大幅度影响用户收益。
三、算法模型服务
人工智能企业可以通过Bottos登记并发布算法模型,购买者通过模型交易市场购买相应的模型。人工智能企业也可以通过Bottos系统购买相应的计算和虚拟机资源,部署算法模型并将访问API接口登记Bottos系统,并进行定价后发布到模型交易市场,使用者通过API调用使用算法和模型,并支付相关的Token,如图3.27所示。
四、项目目标
Bottos项目的目标包括以下几个:
(1)打造分布式人工智能基础设施,实现通用人工智能AGI;(2)构建全球最高效智能数据交换中心;
(3)建立数据资产的定价标准。
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