海量数据市场降低市场失灵的频率
市场要施展魅力,不仅需要数据能够轻松流动,而且需要将数据转化为决策力。所谓决策力,就是人们在进行市场交易时,如何在参考诸多因素后做出决策。市场的稳定性与灵活性即源于此。但是,要做到这一点,就需要每个人都能拥有便捷的渠道来获取任何可以利用的信息。直到现在,海量信息在市场上的传播一直都是非常困难的,其价格也特别昂贵。所以我们才采用了一个变通方法:将所有信息压缩成一个单一的评价指标,那就是“价格”,并通过金钱来传达这一信息。
事实证明,价格和金钱只是巧妙的权宜之计——看似无法克服的挑战,有了它们,我们似乎就可以轻松面对了。当然,我们也必须承认,它们在一定程度上也起了作用。但是,当信息被压缩时,一些细节和细微差别就会消失,交易方案就无法达到最优标准。如果不能完全了解各种销售信息,或者被压缩的信息误导,我们就做不出好的选择。对这种不够完美的解决方案,我们已经容忍了几千年,因为我们一直没有找到更好的替代品。
一切都在改变。很快,海量数据就能够以较低的价格在市场上全面而迅速地流动起来。我们将把这样的海量数据与机器学习以及前沿匹配算法结合起来,创建一个能够识别最佳交易伙伴的自适应系统。这会让未来的交易易如反掌,即使是那些看似很直接的交易也能够从中获益。
举个例子。如果你正在搜索一口煎锅的信息,智能手机上的自适应系统就会访问你过去的购物数据,并搜集到这样的信息:你上次购买了一口电磁炉平底锅,留下了“一般”的评价。通过分析你的评价,系统了解到,你很看重锅的涂层,而且你喜欢陶瓷涂层(系统也注意到了你喜欢什么样的手柄材料)。了解到你的这些个人偏好,系统就会在网络市场上寻找最佳匹配,甚至考虑到送货过程中产生的碳足迹,也就是碳的排放量(因为系统知道你是一位环保主义者)。你准备直接转账付款,这是可以获得额外折扣的,系统会自动与卖家谈判。你只需轻轻点击,交易即可完成。
这一切听起来是那么流畅、简单——它也本该如此。比起我们自己搜索,自适应系统的搜索更快、更轻松,同时,它也能参考更多的变量,评估更多的产品。系统不会很快就感到疲劳(我们自己在做线上或线下搜索时却恰恰相反),它的决策建议也不会受到价格的干扰、认知偏差的误导,以及聪明的营销手段的诱惑。当然,我们依旧会把钱当作价值的储存手段,价格也依然会是有价值的信息。但是,当我们不再只盯着价格时,我们的视野就拓宽了,随之出现的会是更好的匹配,更高效的交易,以及一个鲜有欺骗和花招的市场。
这种基于数据和机器学习的决策辅助系统,虽然可以帮助我们在海量数据市场(data-rich markets)中识别出最优匹配,但是我们人类自身仍将保留最终的决策权,而且在交易中,给系统多少授权也是由我们自己决定的。这样,在约车这类事情上,我们就可以高高兴兴地让决策辅助系统代劳。而对找工作这样的事情,虽然我们会参考数据顾问给出的就业选择,但最终做出抉择的,仍将是我们自己。
传统市场用处很多,但是无法与它的亲戚——数据驱动市场(data-driven markets)——相媲美。数据可以帮助我们改善交易,提高效率,因此海量数据市场将会为我们提供最佳交易机会。从理论上讲,这本该是市场最擅长的,之前市场却因信息所限未能做到。
海量数据市场的优势将会延伸到每个具体行业,零售业和旅游业不会错过,银行和投资领域也不会例外。海量数据市场将会大大减少非理性决策,减少因错误信息或错误决策所造成的泡沫和其他灾难。正是传统市场的信息匮乏,导致了2014年雅虎股价的疯狂。无论是在最近的次贷危机中,在2001年的互联网泡沫破灭中,还是在以货币为基础的市场在过去几个世纪里所经历的无数次灾难中,我们都遭受了传统市场因信息匮乏所带来的破坏性影响。海量数据市场所能承诺的,并不是彻底根除这种市场失灵,而是极大地降低市场失灵出现的频率,减少由此带来的金融灾难。
海量数据市场将重塑所有类型的市场,从能源市场到运输和物流市场,从劳动力市场到医疗保健市场。在能源市场中,行业固有的效率低下,让大型公用事业设备公司有机会赚得盆满钵满,却给我们的家庭带来数十亿美元的损失。而海量数据市场将会改变这种局面。甚至在教育领域,我们也可以用海量数据市场来匹配教师、学生和学校,使自己获得更好的选择。海量数据市场的一致目标是:超越“不错”,追求完美,让钱花得更划算,让自己做出的选择更令人满意,让我们的地球可以更好地可持续发展。
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