智能商业
在2015年NIPS大会开幕式上,我穿着全美运动汽车竞赛协会(NASCAR)风格的夹克欢迎与会者,上面贴着我们所有42个赞助商的商标(见图12–9)。在巴塞罗那举行的2016年NIPS大会上,赞助商有65家,一件夹克上已经放不下了。而到了2017年,多达93家赞助商支持了在长滩举行的NIPS大会。这种爆炸性的增长迟早会结束,但它在社会上的回响可能会持续数十年。这些赞助公司派遣招聘人员参加NIPS大会,渴望聘用市场上缺乏的优秀研究人员。我的许多同事已经加入了谷歌、微软、亚马逊、苹果、Facebook、百度和其他许多初创公司。它们还从大学里抢夺人才。据塞巴斯蒂安·特隆估计,当一家像Otto或Cruise这样的自动驾驶初创公司被一家大公司收购时,相当于在每个机器学习专家身上都花费了1000万美元。[42]
2013年,谷歌收购了杰弗里·辛顿的公司DNNresearch,当时这家公司由他和他在多伦多大学的两名研究生在运营着。杰弗里·辛顿于是成了谷歌的员工。他现在可以获得比他曾在多伦多憧憬过的更庞大的计算能力,但更重要的是谷歌所拥有的海量数据。谷歌大脑(Google Brain)是杰夫·迪恩(Jeff Dean)领导的由才华横溢的工程师和科学家组成的杰出人才团队。迪恩设计了谷歌所有的服务都依赖的MapReduce文件系统。当你让谷歌翻译一段文字时,它现在所使用的就是迪恩的谷歌大脑团队设计的深度学习技术。当你搜索一个关键词时,深度学习会对搜索结果进行排名。当你与谷歌助手(Google Assistant)进行交谈时,它会使用深度学习来识别你的话。随着与你的对话进行得更加流畅,它将使用深度学习为你提供更好的服务。谷歌已经在全力地钻研深度学习。其他高科技行业也一样,但这只是一个开始。
图片来源:NIPS基金会。
美国在人工智能方面正在失去领先地位,在你阅读这本书的时候,其他国家可能已经超越了我们。多伦多矢量研究所(The Vector Institute in Toronto)于 2017年3月启动,加拿大政府和安大略省政府,多伦多大学以及私营企业对其提供了1.75亿加元的资金支持。[43] 矢量研究所的目标是成为世界领先的人工智能研究中心,培养最多的机器学习领域的博士和硕士毕业生,并成为推动多伦多市,安大略省乃至整个加拿大经济发展的AI超级集群的引擎。但加拿大将面临来自中国的激烈竞争,中国正在培训数千名机器学习领域的工程师,神经形态计算是其“大脑项目”的两翼之一。受2017年AlphaGo击败柯洁事件的影响——类似1957年苏联制造的人造卫星对美国的影响,中国已经启动了一项新的价值数十亿美元的人工智能计划,包括雄心勃勃的项目、初创企业和学术研究,目的是到2030年在世界范围内占据重要地位。[44] 由于其拥有大量的医疗和个人数据,而且普通民众对隐私的关注相比西方民主国家要少得多,中国可以超越其他那些将私人数据保留在私有孤岛中的国家。中国还将农业和制造业作为数据收集的对象。谁拥有最多的数据,谁就是赢家,中国在数据上的资本实力相当雄厚。
中国也希望“将人工智能集成到导弹中,甚至预测犯罪行为”。[45]
而与此同时,美国的政治领导人正计划削减科学和技术资金。在20世纪60年代,美国在太空竞赛中投入了1000亿美元(该数字针对通货膨胀进行了调整),[46] 创造了卫星产业,使美国在微电子和材料领域处于领先地位,并在科学和技术的国家实力上做出了政治宣言。当时的投资至今仍在发挥功效。微电子和先进材料是美国仍然具有竞争力的少数几个行业之一。中国在AI竞争方面的大量投资,可能会让它在21世纪的几个关键行业中处于领先地位。这一形势对我们来说是一种警醒。
人工智能正在加速“无形的”信息经济。经济产出的衡量标准是国内生产总值(GDP),即所有商品和服务的总价值。这项指标是为工业经济设计的,其主要产品和服务是有形的,例如食品、汽车和医疗保健。
但是,信息公司中越来越多的价值并不是以这些实体产品进行衡量的。
例如,微软拥有的建筑和设备价值为10亿美元,仅占其市场价值的1%。[47] 其余价值则是基于软件和微软程序员的专业知识。你愿意为在智能手机上下载的信息出个什么价钱?我们需要一种考虑到各种形式信息价值的新指标,即国内无形资产总值(Gross Domestic Intangibles,简称GDI),以强化GDP来衡量生产率。[48]
目前人工智能的应用还是基于30年前完成的基础研究。30年后的应用将取决于当前正在进行的基础研究,但最优秀和最聪明的研究人员正在为工业界工作,并专注于近期的产品和服务。平衡这一人才流动趋势的是,最聪明最优质的学生现在都进入了机器学习领域。而在上一代人中,类似的人才会进入投资银行业。
在思考人工智能的未来时,我们需要保持目光长远,因为我们远没有具备达到人类智能水平所需的计算能力。现在,深度学习网络拥有数百万个单元和数十亿个权重。这比人类大脑皮层中的神经元和突触的数量还要少1万倍——人类1立方毫米的皮层组织就包含了10亿个突触。如果世界上的所有传感器都连接到互联网,并通过深度学习网络相互连接,那么有一天,互联网可能会醒来并主动说出:
“Hello,world!”(你好,世界!)[49]
- Kaggle网站拥有数百万名数据科学家,他们互相竞争,凭借最佳表现赢得奖项。Cade Metz, “Uncle Sam Wants Your Deep Neural Networks,” New York Times,June 22, 2017, https://www.nytimes.com/2017/06/22/technology/homelandsecurity-artificial-intelligence-neural-network.html.
- 我的演讲视频“Cognitive Computing: Past and Present”可以在网上找到:https://www.youtube.com/watch?v=0BDMQuphd-.。
- 参阅Jen Clark, “The Countdown to IBM’s IoT, Munich,” IBM Internet of Things(blog), posted February 8, 2017. https://www.ibm.com/blogs/internet-of-things/countdown-ibms-iot-hq-munich.。
- BRAIN的报告提出了建议,并为创新型技术确定了优先事项,以协助推动我们对神经回路和行为的理解:BRAIN Working Group, BRAIN 2025: A Scientific Vision, Report to the Advisory Committee to the Director, NIH (Bethesda, MD:National Institutes of Health, June 5, 2014),https://www.braininitiative.nih.gov/pdf/BRAIN2025_508C.pd.。
- 参阅K. S. Kosik, T. J. Sejnowski, M. E. Raichle, A. Ciechanover, and D. A.Baltimore, “A Path toward Understanding Neurodegeneration,” Science 353, no.6302 (2016): 872–873。
- 在2002年的科幻电影《少数派报告》中,由汤姆·克鲁斯饰演的男主角通过非法的眼移植避免了政府的追踪。
- 参阅Nandan Nilekani and Viral Shah, Rebooting India: Realizing a Billion Aspirations.
(Gurgaon: Penguin Books India. 2015)。
- Nandan Nilekani, as quoted in Andrew Hill, “Nandan Nilekani, Infosys, on Rebooting India,” Financial Times , January 22, 2017, https://www.ft.com/content/058c4b48-d43c-11e6-9341-7393bb2e1b51?mhq5j=e1.
- 参阅M. Gymrek, A. I. McGuire, D. Golan, E. Halperin, and Y. Erlich, “Identifying Personal Genomes by Surname Inference,” Science . 339, no. 6117 (2013): 321–324。
- 参阅M. Wilson, “Six Views of Embodied Cognition,” Psychonomic Bulletin &Review 9, no.4 (2002): 625–636。
- P. Ruvolo, D. Messinger, and J. Movellan, “Infants Time Their Smiles to Make Their Moms Smile,” PLoS One 10, no. 9 (2015): e0136492.
- Abigail Tucker, “Robot Babies,” Smithsonian Magazine , July 2009,https://www.smithsonianmag.com/science-nature/robot-babies-30075698.: Tiffany Fox, “Machine Perception Lab Seeks to Improve Robot Teacher with Intelligent Tutoring Systems,” UCSanDiego News Center, July 30, 2008, http://ucsdnews.ucsd.edu/newsrel/general/07-08RobotTeachers.asp. 还可参阅F. Tanaka, A.Cicourel, and J. R. Movellan, “Socialization between Toddlers and Robots at an Early Childhood Education Center,” Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 104, no. 46 (2008): 17954–17958。
- “Conserve Elephants. They Hold a Scientific Mirror Up to Humans,” Economist ,June 17,2017, 72–74. http://www.economist.com/news/science-andtechnology/21723394-biology-and-conservation-elephants-conserve-elephantsthey-hold.
- 参阅R. A. Brooks, “Elephants Don’t Play Chess,” Robotics and Autonomous Systems 6, no.1 (1990): 3–15.
- Diego San由Kokoro Co. 在日本打造,后缀“san”(先生)在日语中是一个尊称。
- 参考YouTube视频“Diego Installed,” https://www.youtube.com/watch?v. knRy DcnUc4U。
机器人的脸部由大卫·汉森和Hanson Robotics公司打造。
- 参阅Paul Ekman, Thomas S. Huang, and Terrence J. Sejnowski, eds., Final Report to NSF of the Planning Workshop on Facial Expression Understanding July 30–August 1, 1992, http://papers.cnl.salk.edu/PDFs/Final%20Report%20 To%20NSF%20of%20the%20Planning%20Workshop%20on%20Facial%20 Expression%20 Understanding%201992-4182.pdf。
- 参阅J. Gottman, R. Levenson, and E. Woodin,“Facial Expressions during Marital Conflict,” Journal of Family Communication 1, no. 1 (2001): 37–57.
- 参阅F. Donato, M. Stewart Bartlett, J. C. Hager, P. Ekman, and T. J. Sejnowski,“Classifying Facial Actions,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 21, no. 10 (1999): 974–989。
- 参阅G. Littlewort, J. Whitehill, T. Wu, I. Fasel, M. Frank, J. Movellan, and M. Bartlett, “The Computer Expression Recognition Toolbox (CERT),” 2011 IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition,Santa Barbara, California. http://mplab.ucsd.edu/wp-content/uploads/2011LittlewortEtAl-FG-CERT.pdf。
- 焦点小组也称焦点团体、焦点群众,就某一议题,通过采访一个群体以获取其观点和评价。——译者注
- 参阅A. N. Meltzoff, P. K. Kuhl, J. Movellan, and T. J. Sejnowski, “Foundations for a New Science of Learning,” Science 325, no. 5938 (2009): 284–288。
- 参阅A. A. Benasich, N. A. Choudhury, T. Realpe-Bonilla, and C. P. Roesler,“Plasticity in Developing Brain: Active Auditory Exposure Impacts Prelinguistic Acoustic Mapping,” Journal of Neuroscience 34, no. 40 (2014): 13349–13363。
- 参阅J. Whitehill, Z. Serpell, Y. Lin, A. Foster, and J. R. Movellan, “The Faces of Engagement: Automatic Recognition of Student Engagement from Facial Expressions,” IEEE Transactions on Affective Computing 5, no. 1 (2014): 86–98。使用机器学习来自动记录学生面部表情的工作离不开团队的努力,该团队成员还包括Gwen Littlewort、Linda Salamanca、Aysha Foster和Judy Reilly。
- 参阅R. V. Lindsey, J. D. Shroyer, H. Pashler, and M. C. Mozer, “Improving Students’ Long-Term Knowledge Retention through Personalized Review,”Psychological Science 25, no. 3 (2014): 630–647。
- B. A. Rogowsky, B. M. Calhoun, and P. Tallal, “Matching Learning Style to Instructional Method: Effects on Comprehension,” Journal of Educational Psychology 107, no. 1 (2015): 64–78. 关于这一主题的研讨会视频:https://www.youtube.com/watch?v=p-WEcSFdoM.。
- International Convention on the Science of Learning (Science of Learning: How can it make a difference? Connecting Interdisciplinary Research on Learning to Practice and Policy in Education) Shanghai, 1-6 March 2014 Summary Report.https://www.oecd.org/edu/ceri/International-Convention-on-the-Science-ofLearning-1-6-March-2014-Summary-Report.pdf.
- 参阅B. Bloom, “The 2 Sigma Problem: The Search for Methods of Group Instruction as Effective as One-to-One Tutoring,” Educational Researcher 13, no.6 (1984): 4–16。
- John Markoff, “Virtual and Artificial, but 58,000 Want Course,” New York Times, August 15,2011, http://www.nytimes.com/2011/08/16/science/16stanford. html.
- 我最喜欢的一封信,来自一个五年级的学生:2015年2月2日亲爱的教授们,我参加了期末考试,考得很好。我在读五年级。我妈妈正在浏览Coursera上的课程,我恳求她让我加入。她为我选择了这门课程,我对此很感激。我从来不知道教授们如此机智,整个课程都很有趣。当然,我必须借助词典来查询课程中使用的科学术语,但这是一个很好的学习体验。通过使用呼吸法,我学会了克服进入考场时的胃部不适。真的很管用!
现在我已经学会了将考试看作了解我学到并记住了多少东西的工具。我喜欢番茄工作法。
我的妈妈在整个过程中都在扮演反面角色。她的大脑里塞满了视频讲座(她只顾着狂热地看视频),没有进行适度的休息,甚至在我参加期末考试的前一天晚上都没有睡觉。虽然她比我聪明,但她做得不好。我很惊讶,简单的技巧就能帮助我得到更高的分数,而且没有任何考试的压力。
非常感谢,教授们。我希望你们能推出本课程的第二部分。
周一快乐。
苏珊 - Barbara Oakley and Terrence Sejnowski, Learning How to Learn: How to Succeed in School Without Spending All Your Time Studying: A Guide for Kids and Teens (New York: Tarcher Perigee, Penguin Books, August 7, 2018).
- 作者指的是升级版的纳米学位(Nanodegree Plus)。近期优达学城的课程政策出现变动,费用有所上调,并于2017年12月5日起不再提供升级版的纳米学位项目。——译者注
- “Udacity’s Sebastian Thrun: ‘Silicon Valley has an obligation to reach out to all of the world,’” Financial Times, November 15, 2017. https://www.ft.com/content/51c47f88-b278-11e7-8007-554f9eaa90ba/.
- Barbara Oakley, Mindshift: Break through Obstacles to Learning and Discover Your Hidden Potential (New York: Penguin Random House, 2017).
- 参阅D. Bavelier and C. S. Green, “The Brain-Boosting Power of Video Games,”Scientific American 315, no 1 (2016): 26–31。
- G. L. West, K. Konishi, and V. D. Bohbot, “Video Games and HippocampusDependent Learning,” Current Directions in Psychological Science 26. no. 2(2017):152– 158.
- J. A. Anguera, J. Boccanfuso, J. L. Rintoul, O. Al-Hashimi, F. Faraji, J. Janowich,et al.,“Video Game Training Enhances Cognitive Control in Older Adults,” Nature 501, no. 7465 (2013):97–101.
- J. A. Anguera, J. Boccanfuso, J. L. Rintoul, O. Al-Hashimi, F. Faraji, J. Janowich,et al.,“Video Game Training Enhances Cognitive Control in Older Adults,” Nature 501, no. 7465 (2013):97–101.
- 参阅IES: What Works Clearinghouse, Beginning Reading Intervention Report:Fast ForWord(Washington, DC: U.S. Department of Education, Institute of Education Sciences, 2013).
https://ies.ed.gov/ncee/wwc/Docs/InterventionReports/wwc_ffw_031913.pd.。
- 参阅J. Deveau, D. J. Ozer, and A. R. Seitz “Improved Vision and On-Field Performance in Baseball through Perceptual Learning,” Current Biology 24, no. 4(2014): R146–147。
- 参阅Federal Trade Commission press release “FTC Charges Marketers of ‘Vision Improvement’ App with Deceptive Claims,” September 17, 2015, https://www.ftc.gov/news-events/press-releases/2015/09/ftc-charges-marketers-visionimprovement-app-deceptive-claims/。赛茨(Seitz)的科学研究质量很高,已经发表在同行评审的心理学期刊上,但联邦贸易委员会(FTC)希望他能进行随机对照试验,类似用于测试药物疗效的试验。这是一项昂贵的工作,对于一个小型的创业公司来说不太现实。
- Johana Bhuiyan, “Ex-Google Sebastian Thrun Says That the Going Rate for SelfDriving Talent Is $10 Million per Person,” Recode , September 17, 2016.
https://www.recode.net/2016/9/17/12943214/sebastian-thrun-self-driving-talent-pool.
- 杰弗里·辛顿是Vector Institute的首席科学指导。参阅http://vectorinstitute.ai.。
- Paul Mozur and John Markoff, “Is China Outsmarting America in A.I.?” New York Times , May 27, 2017, https://www.nytimes.com/2017/05/27/technology/chinaus-ai-artificial-intelligence.html.
- Paul Mozur, “Beijing Wants A.I. to Be Made in China by 2030,” New York Times ,July 20,2017. https://www.nytimes.com/2017/07/20/business/china-artificialintelligence.html.
- 参阅Mike Wall, “JFK’s ‘Moon Speech’ Still Resonates 50 Years Later,” Space.co. (blog), posted September 12, 2012, https://www.space.com/17547-jfk-moonspeech-50years-anniversary.html.
1962年9月12日,美国总统约翰·肯尼迪在休斯敦的莱斯大学发表了演讲“我们选择飞向月球”。
50多年后,该演讲仍然令人心潮澎湃,让我们不由得回忆起他领导的年代。参看https://www.youtube.com/watch?v=WZyRbnpGyzQ/. 1969年7月20日,当宇航员尼尔·阿姆斯特朗登上月球时,美国国家航空航天局(NASA)工程师的平均年龄为26岁;1962年,这些工程师还在学校的时候受到了肯尼迪这番讲话的鼓舞。
- J.Haskel and S. Westlake, Capitalism without Capital: The Rise of the Intangible Economy(Princeton, NJ: Princeton University Press, 2017), 4.
- W. Brian Arthur, “The second economy?” McKinsey Quarterly October,2011.https://www.mckinsey.com/business-functions/strategy-and-corporate-finance/ourinsights/the-second-economy/.
- “Hello, world!”是一个样例程序的测试信息,来自Brain Kernighan和Dennis Ritchie的经典教材“The C Programming Language” (Englewood Cliffs, NJ:Prentice Hall, 1978)。
本书评论