重复体力劳动者将被机器人全面替代
机器人中最大的一支就是自动驾驶汽车,因为这个产业太大,通常大家把它专门拿出来研究。不算自动驾驶汽车和无人机的机器人市场到底有多大?IDC研究报告预计,到2019年全球机器人市场规模将达到1 350亿美元,2015年全球机器人支出为710亿美元,并将以17%的年复合增长率增长。
这个市场主要包括三个类型:装配线机器人、(与人)合作型机器人、自主型机器人。装配线机器人的特点是动作程式化,并且不需要判断。根据工业装配线的事先设计要求给机器人输入指令后,机器人一直做重复性的动作。合作型机器人主要是和人一起完成生产线上的任务,由人来做复杂和需要判断的事情,由机器做辛苦但重复性强的工作。合作型机器人和装配线机器人类似,但是因为和人近距离在一起操作,所以需要有紧急保护装置,以防伤人。人工智能影响最大的是自主型机器人,这类机器人目前主要是做服务型工作,例如商场导购、酒店门厅接待、医院送器械和药、小区巡逻、家庭卫生、食品制作等。目前最成熟的是扫地机器人,每年能卖出上千万台,其他的都还不成熟。原因之一在于每一个服务项目的感知、判断和行动决策都很复杂,与自动驾驶类似,如果成本太高,就没有经济价值。服务型机器人的第二个问题是如何和现有流程配合。例如小区巡逻,如果机器人无法一次取代保安的所有复杂工作,那么机器人如何和小区保安分工协调?故障和维修如何解决?自主型机器人未来的主要市场仍然是工业生产线。目前高产值重型装配,例如汽车,已经越来越多地使用机器人,但许多低产值的轻型装配还需要使用大量人工。随着机器人成本的降低,这类生产线也将逐渐配备机器人。另一类是非装配型的生产线,例如食品加工、禽畜屠宰、货物分拣等。这些工作在理论上都能逐渐被机器人取代,前提是一台机器人的成本低于一个生产工人的1~2年的工资福利。在技术上要求这类机器人有一定的视觉感知,较快的处理速度。最重要的是机器人大脑软件必须适应性极强,能够在现场设置匹配各种不同的生产过程或者能够学习新技能,而不必为每个生产流程专门制作软件。这要求开发出一款通用机器人大脑软件,包括通用的感知、判断和控制,并且能够方便地设置成不同的应用场景。可以预见,能开发出这种软件的公司将有巨大的商业前景。与此同时,一个能够装在大批中低端自主型机器人上的将感知、控制、通信都集成到一起的低成本芯片也会很有商业前景。
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