预测管理
2014年12月31日晚间发生在上海外滩的踩踏事件,造成36人死亡,49人受伤。其原因就是跨年夜活动引发了相当多的游客光临,而城市管理者不清楚人流密度,从而没有及时疏散,该类问题随着AI的到来将逐步得到解决。AI结合大数据技术,已经能够在城市的人流预测、天气预测、灾害预测等方面发挥作用。微软亚洲研究院借助CNN、RNN技术与城市的数据,已经能够成功预测未来十几个小时的城市人流情况、雾霾发生概率等,这将在一定程度上改写城市的管理方式。
微软亚洲研究院以贵阳出租车的实时数据为样本,基于人工智能、云计算、大数据做了实时的人流量预测系统。系统把城市划成1 000米 ×1 000米的格子,预测每个格子里面未来会有多少出租车进出。每个格子颜色不同,代表了不同的信息,每点一个格子就会跳出一个图形和表格,能清楚知道整个城市某个区域人群流动接下来十几个小时会呈现什么状态。比如已经发生过的出租车进出情况,未来的人流情况,昨天同一时间的情况等。同样地,任何人流预测数据来源,比如手机信号、地铁刷卡记录等,都可以通过该系统模型进行运算从而得到某地将有多少人进出的结果,并预测未来十几个小时的城市人流情况。微软亚洲研究院的郑宇博士领导了这个研究,该研究成果《城市人群流动的深度时空预测网络》( Deep Spatio-Temporal Residual Networks for Citywide Crowd Flows Prediction )已经发表在第31届人工智能大会AAAI-17上。(见图5.24)
图片来源:微软亚洲研究院。
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