智能交通
交通问题是让很多大城市政府头疼的问题,即使有明确的交通规则和更宽的马路,堵车也会发生。因为交通系统是典型的“非线性系统”,有非常多的因素相互牵制和互相依赖。在大城市上班的市民一定会感受到,早高峰的时候,你6:00出门,就能早半小时到达,而你再晚10分钟出门,可能就会迟到。
2016年,麻省理工学院、瑞士苏黎世理工学院和意大利国家研究委员会联合研究团队已经研发出一款新道路系统,在道路上将不再有交通信号灯,并提出了“基于时段的交叉路口”概念,其与航空交通管制系统相似,即每辆汽车接近交叉路口时,由交通管理系统协调交叉路口时间。这意味着整个交通系统将与道路上的所有汽车实现同步。麻省理工学院可感知实验室研究科学家、意大利国家研究委员会会员保罗·桑蒂(Paolo Santi)表示,将交通灯更换成基于时段的道路系统可以极大地提高交叉路口的交通性能,而且交通堵塞和延误现象也会随之消失。而韩国最大的通信运营商SK厂商正在测试借助5G实时通信技术将汽车与其他车辆和行人连接起来的技术,最终使未来的交通不再需要交通信号灯。其计划2019年开始为主要高速公路推出这种自动驾驶服务,然后将服务扩展到更繁忙的街道。(见图5.22)
图片来源:麻省理工学院可感知城市实验室。
未来,只有智能驾驶汽车、交通基础设施、车联网、交通管理系统整体协同才能让每个公司的无人车在公平的规则下行使,才能实现真正的智能交通,从而大幅提升交通效率。阿里巴巴为城市交通系统打造了一个“城市大脑”。2016年10月,该系统首先在杭州测试,通过杭州5万多个道路摄像头做信息采集,相关数据汇集到后台进行交换与处理,由人工智能系统做出算法决策,然后再传回交通设施上执行,可以对整个城市进行全局实时分析,自动调配公共资源,在部分路段的测试过程中,“城市大脑”让车辆的通行速度最高提升了11%。该类系统的商用也将大幅减少人力成本,阿里巴巴视觉计算组负责人介绍说:“这些视频如果由交警三班倒地去看,需要15万个交警,而通过算法,城市大脑可以在短时间内把这些视频都看完,数清楚有多少辆车往哪个方向走了。”
高级辅助驾驶汽车和车联网结合能够大幅降低城市的交通事故,并减少车辆的能源消耗。美国交通部基于600万例交通事故的分析数据显示,ADAS(高级辅助驾驶系统)的使用能够降低15% 的交通事故,V2X(车联网)的使用能够降低36% 的交通事故,而两者结合能够避免96% 的交通事故。华为在苏州工业园区的智慧交通测试更是验证了这个说法。因为车联网的引入,交通延误能够降低15%,主干道平均速度提高15%,停车次数降低17%。而欧洲一个团队通过车联网让车辆编队行驶,能够减少车辆油耗7%~15%,减少人力成本40%。
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