传感器新闻
2013年,纽约公共广播的数据新闻团队借助土壤温度传感器,准确报道了美国东海岸蝉的回迁。这应该是传感器新闻的最初探索之一。随着智能终端呈现指数级增长(美国计算机技术工业协会预测到2020年将达到500亿台),未来社会越来越多的信息将直接通过这些终端的传感器获取,呈现万物皆媒的趋势。
传感器必将改变新闻的采集手段。在这个层面上的传感器,是人的感官延伸,可以在一定程度上帮助人突破自身的局限,从更多空间、更多维度获得与解读信息。通过传感器获得的大规模环境信息、地理信息、人流信息、物流信息、自然界信息等,可以为专业媒体的报道提供更为丰富、可靠的数据,甚至可以为选题的发现提供线索。传感器对某些特定对象或环境的监测能力,也使它们可以更灵敏地感知未来动向,为预测性报道提供依据。净化器公司了解每个家庭的空气状况,智能手表、智能手环公司能够获取一个地区民众的运动和身体状况。未来,媒体可能需要寻求掌握该类数据的合作伙伴,从更深、更广的层面获取新闻信息,从而带来新的可能性。
美国堪萨斯城一家创业公司ShotTracker就开发了一套智能系统。这套系统通过在球鞋和篮球中植入传感器,向人们传达球场上的一切信息,从而让篮球比赛变得更加透明。ShotTracker系统还能根据球员和球在场上的移动数据进行实时分析,包括球员投篮次数、失误次数、助攻、抢断、扣篮等动作,对球员情况进行一系列分析,把在本次比赛中球员的优势和劣势都以数据的形式呈现出来。该类传感器的普及,将使体育新闻报道中球员表现等数据的准确性大幅提升。(见图5.21)
图片来源:cnbeta。
另外,传感器还有“用户反馈”的价值。作为反馈机制的传感器,将用户反馈深化到了生理层面。传感器可以采集用户的心跳、脑电波状态、眼动轨迹等身体数据,准确测量用户对于某些信息的反应状态。这样一个层面的反馈,不仅可以更真实、精确地反映信息在每个个体端的传播效果,也可以为信息生产的实时调节、个性化定制或长远规划提供可靠的依据。
在智能物体作为信息采集者日益普及时,“物—人”之间的直接信息交互也将逐渐变成常态。由“物”所监测或感知的某些信息,也许通过“物—人”信息系统,就能直接到达目标受众,这会使专业媒体的中介性意义被削弱,甚至可能出现OGC(Object Generated Content,物体生产内容)。
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