一个锥体能被一个方块支撑吗?
能。
这段对话远比ELIZA有意义得多——这个系统更加自然、丰富,能够处理复杂结构的句子(比如“至少有一个比我叫你拾取的那个更窄吗?”)以及明白代词“它”在对话中指代的具体对象[19] 。正是SHRDLU系统的类似自然语言的交互方式,让它在20世纪70年代初受到了热烈的追捧。然而,后来人们发现,SHRDLU之所以能够产生如此丰富的对话,仅仅是因为它处于一个非常受限的环境——积木世界。虽然不像ELIZA那样事先预设了各种处理对话的模式,但它的对话发生场景是受限的,所以对话内容的局限性非常明显。这个系统首次出现时,人们希望它可以提供一条通向处理自然语言的道路,然而,这个希望落空了。
我们这些身在50年后的人很容易发现SHRDLU的局限性,但无论如何,它仍然是一个影响巨大的里程碑式的人工智能系统。
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