通用人工智能
虽然如我们所证明的那样,人工智能的宏伟梦想听起来简单明了,但要想实现它,目前研究人员简直是毫无头绪,连给它下一个精准的定义都难上加难,更不知道什么时候才能做到。因此,尽管强人工智能是人工智能故事中一个重要而迷人的部分,但很大程度上,它与当代的人工智能研究无关。去参加一个尖端人工智能研讨会,你几乎听不到有关内容的讨论,倒是在深夜的酒吧里面能听到不少。
另一个退而求其次的目标就是制造具有普遍人类智能水准的机器,现在,通常称其为通用人工智能(Artificial General Intelligence, AGI), AGI大致等同于一台拥有一个普通人所拥有的全部智慧能力的计算机,包括使用自然语言交流(参见图灵测试)、解决问题、推理、感知环境等能力,与一个普通人处于同等或者更高等级的智能水准。一个能够实现的AGI系统将能完成图1所示的所有任务,甚至更多。关于AGI的文献通常不涉及自我意识或者自主意识之类,因此AGI被认为是弱人工智能的弱版本[12] 。
然而,即使这个次一级的目标,也是当代人工智能研究的边缘。与之相反,人工智能领域的研究人员更关注的是构建能够执行当前必须依靠人脑来执行的任务的计算机程序——逐步遍历图1所示的任务集。这种人工智能的实现方法——让计算机完成某种特殊任务,有时候被称为狭义人工智能 。但这个说法并非人工智能科研领域的术语。事实上,如果你在某个人工智能大会上使用这种方式表达,别人会认为你是个外行。我们不会把目前所研究的人工智能加个“狭义”的前缀,因为所谓的狭义人工智能,就是人工智能。对于那些渴望机器人全能管家的人而言,这不是个好消息。但对那些担心机器人叛乱统治人类的人而言,这可能还真是个好消息。
所以,现在你应该明白,人工智能究竟是什么东西了,并且知道它为何如此难以实现。但是,人工智能的研究人员究竟是怎么做到解决各种问题的呢?
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