2.3 “人工智能”术语的起源
坐落于美国新罕布什尔州汉诺威小镇的达特茅斯学院建立于1769年12月13日,它是美国历史最悠久的学院之一,美国有很多政府高级官员均毕业于此。2015年,达特茅斯学院在全美综合排行榜上排名第12位。闻名世界的达特茅斯会议便是在这里举行的(见图2-6)。
提到人工智能,稍对其有所研究的人不会不知道1956年的达特茅斯会议,因为正是这场会议提出了“人工智能”的概念。
1955年的时候,在洛杉矶召开的美国西部计算机联合大会有这样一个小插曲。在会议上塞弗里奇发表了一篇关于模式识别的文章,而纽厄尔则对计算机下棋的事情发表了自己的观点。两个人发完言后,当时正在研究神经网络的皮茨主持会议时将这个过程总结为:
一个企图模拟神经系统,另一个企图模拟心智,方向不同但是殊途同归。这两位发言者也是达特茅斯会议中极其重要的两个人物。
相比于图灵等人,塞弗里奇在人工智能的历史中并没有多大的名头,但他也是人工智能科学的先驱。他是模式识别的奠基人,也是第一个写出可以工作的人工智能程序的人。
后来塞弗里奇又到麻省理工学院参与并领导了MAC项目,这个项目就是现在著名的MIT CSAIL,其中文名称是“麻省理工学院计算科学与人工智能实验室”。利用3D打印制造人工心脏的技术就是这个实验室研发出来的(见图2-7)。
相比塞弗里奇,纽厄尔(见图2-8)的名气要大的多。1951年,在普林斯顿大学研究生院攻读数学的纽厄尔辍学到RAND公司工作。在这里,他对“人如何思维”这个问题产生了极大的兴趣。随后,他与卡内基·梅隆大学的希尔伯特·西蒙(见图2-9)建立起了合作关系,两人合作提出了“中间结局分析法”。这种方法能够大幅度缩小差异并最终达到目标,他们根据这种方法成功开发出了“逻辑理论家”和“通用问题求解器”。这两款设计衍生出了表处理语言IPL,它是所有表处理语言的始祖。
除了塞弗里奇、纽厄尔和西蒙外,参加达特茅斯会议的还有发起者约翰·麦卡锡(见图2-10),致力神经网络研究的麦卡洛克,以及英国的控制论代表人物阿什比等人。会议开始时,参与会议的各界重量级人物对“人工智能”一词并没有取得共识,很多人都认为一旦加上“人工”两个字,这门科学就变味儿了。其中,纽厄尔和西蒙主张用“复杂信息处理”这个词。因为从某种意义上说,他们两个人更注重这种技术的功能性。而发起会议的麦卡锡则认为应该使用“人工智能”这个词。
除了确定“人工智能”这个词之外,与会的科技界“大腕”们还将自己的研究成果拿出来分享、讨论。但是,这次会议最主要的成果还是确定下“人工智能”这个概念。虽然只是简简单单的一个术语,但是其中包含了用机器人承载人类思维的设想。
达特茅斯会议结束之后的第一个月,也就是1956年9月,IRE(电气和电子工程师协会)在麻省理工学院召开了信息论年会,在这次会议上,参与达特茅斯会议的“大腕”们再一次将自己的著作拿出来分享。直到这时,这些理论才开始真正震惊世人。除了“逻辑理论家”这样的“作品”外,像《人类记忆和对信息的储存》《语言描述的三种模型》等为后世人工智能发展打下基础的著作也被公布出来。从参与者的角度来说,这次会议的重大意义甚至超过了达特茅斯会议。
对于人工智能领域,上面提到的这些会议其实都是具有划时代意义的历史性会议。
2016年是达特茅斯会议60周年,当人工智能占据了各大媒体头条的时候,很多人也在怀念这些会议上奉献出自己智慧的伟人。
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