英特尔与微软:人工智能时代的转型发展
每个时代都有其独特之处,面对时代的潮流,有些人选择顺势而为,有些人选择逆流直上。从理论层面上来说,这两种截然不同的选择都存在成功的可能,但在残酷的商业社会中,最终生存下来的往往是与时代潮流并进的那些人。
在新时代,英特尔公司正从一家芯片公司转变成一家数据公司。在人工智能时代,英特尔希望借助云数据中心、物联网、存储、FPGA及5G所构成的良性循环,驱动云计算和数以亿计的智能、互联计算设备。英特尔公司为了做到这一点,近几年,不断加大对人工智能领域的创新投入力度。
在新时代,微软公司的人与英特尔公司的人有着同样的想法。“人工智能是微软的未来”这已经成了大多数微软人所信奉的箴言。面对人工智能热度的不断提高,微软公司虽然在人工智能研发方面表现较为低调,但是对人工智能时代的战略布局始终没有停止。2016年9月,微软组建了新的“微软人工智能与研究事业部”,从而力求更好地推动微软人工智能的技术研究和应用推广。
英特尔在人工智能领域的布局主要表现在两个不同的方面。首先是与其他科技巨头一样,通过投资和收购人工智能公司不断丰富自身的人工智能技术产业链。近几年,英特尔公司相继收购了全球领先的无人驾驶方案提供商家Mobileye、深度学习和神经网络芯片与软件领域的商家Nervana和计算机视觉公司Movidius等。
英特尔公司利用人工智能技术与英特尔至强、至强融核产品FPGA等的结合,提供全栈实力处理端到端数据,从硬件、框架、工具到应用方案,从而拥有向市场提供端到端的人工智能解决方案所需要的全部产品。
英特尔至强可扩展处理器系列可以为人工智能工作负载提供高度可扩展的处理器,并为深度学习训练提供专用的芯片。英特尔Mobileye是用于自动驾驶安全的一种专用视觉技术。英特尔FPGA是一种可以用于深度学习推理的可编程加速器。
2015年12月,英特尔公司完成了对可编程逻辑器件商Altera的收购,进而FPGA纳入自己的产品线中。作为一种介于专用芯片和通用芯片之间具有一定的可编程性的芯片,FPGA不仅能够进行数据和任务的并行计算,而且在特定的领域中,还将会减少消耗。可以说GPU和CPU相比,FPGA具有更高的性价比。
对于人工智能的发展,英特尔公司提出了一个“良性闭环”的概念。也就是前面提到的端到端的内容,在人工智能技术的应用方面,英特尔将会提供从嵌入式端到云端、从底层到应用层的完整实现方案。
首先在最底层的硬件层面上,英特尔处理器能够支持各种人工智能硬件的运行。英特尔公司推出Movidius硬件平台,能够满足前端设备不同的功耗、预算和尺寸要求。而在硬件优化的同时,英特尔还将会为开发者提供相关的函数库。在框架层面上,英特尔可以支持常用AI框架,这也使得开发者能够依据自身的使用习惯使用英特尔的各项架构支持。
在最上层,英特尔则会提供深度学SDK和Nervana平台。这一系列产品便构成了一个良性的闭环,从而为开发者提供完整的人工智能实现方案。
2017年7月,英特尔公司推出了MovidiusTM神经计算棒。作为世界上首个基于USB模式的深度学习推理工具和独立的人工智能加速器,MovidiusTM神经计算棒可以为广泛的边缘主机设备提供专用的深度神经网络处理服务。在同年9月,英特尔还推出了第一款自主学习神经拟态芯片Loihi,这种芯片具有很强的自主学习功能,与常用的计算机芯片相比,这种芯片在效能上更高。
对于大多数科技巨头来说,投资和收购人工智能初创企业是一项发展人工智能性价比很高的工作。与英特尔公司一样,微软在发展人工智能时,也收购了许多人工智能研究公司。
在2017年,微软分别投资了Agolo公司和Bonsai公司。Agolo公司主要开发先进的摘要软件,可以通过分析数千份文档,总结文档中的核心要点,从而根据用户的兴趣做出相应的调整。Bonsai公司则主要负责创建人工智能平台,从而帮助企业创建和部署智能系统。
除了投资人工智能初创企业外,作为最早投入人工智能研究的企业,微软在人工智能技术的应用方面进行了许多不同的尝试。早在1991年微软研究院成立时,比尔·盖茨就曾明确提出让未来的计算机能够看、听、学,并且能够运用自然语言与人类进行交流。
在2016年Build开发者大会上,微软推出Azure认知服务,提出了让每个开发者都能够利用微软技术,快速便捷地开发人工智能应用。在2017年Build开发者大会上,微软公布了“以人工智能融合智能云平台与智能边缘计算”的发展方向,同时微软还在尝试将人工智能融入从Xbox到Windows、从Bing到Office的每个微软的产品和服务中。
在2017年8月22日的Hot Chips2017大会上微软发布了基于FPGA的低延迟深度学习加速平台Brainwave。这个平台主要是为了赋予开发人员FPGA处理能力,从而帮助他们完成复杂的任务而创建的。Brainwave主要有3个层面:高性能分布式系统架构、集成至FPGA上的深度神经网络引擎及可低摩擦部署训练模型的编译器和runtime。微软正在通过Azure向外部开发者提供FPGA,从而让用户通过微软的服务进行访问。
除了上面介绍的这些内容外,两家企业还从不同的方面进行了更加广泛的人工智能发展布局。并且对人工智能技术在医疗、教育、金融领域的应用进行了多种不同的尝试。在商业竞争中,对那些世界级的企业来说,谁能够在更多的领域抢得先机,谁就能够在新时代占据优势地位。而那些没有把握住先机的企业,往往需要付出更多的代价才能追平此前造成的差距。
对于英特尔和微软来说,没有把握住移动时代机遇的它们,显然要比其他科技巨头更加注重人工智能时代所带来的新机遇。为了能够更好地抓住人工智能时代的先机,两家科技巨头很早便开始了人工智能领域的布局。而且从布局的广度和深度上也可以看出,两家企业希望能够在人工智能时代完成转型,依靠人工智能技术弥补在移动时代失去的发展机会,从而在商业市场上取得更大的发展。
英特尔是一家技术实力强大的芯片公司,而微软则是一家以软件开发闻名于世的科技公司。虽然此前在发展方向和重点上有所不同,但在人工智能时代,两家企业找到了同一个方向。仔细想来,这种发展方向更多的是源于这个时代,是人工智能时代的一个大方向,同时更是每个想要在新时代中生存发展的企业需要找到的方向。
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