Google:强大的人工智能巨头
对于Google公司,可能不同的人对它会有不同的印象。从最初的搜索引擎开始,Goo gle推出了Gmail,推出了广告业务,推出了全球流行的智能手机操作系统Android系统,同时还推出了自己的手机品牌、自己的平板电脑和自己的家用音响。我们想要从这些内容中,为Google总结出一个更为贴切的企业定位并不容易。
所以外界认为Google会成为科技巨头,虽然看上去这个评价很贴切,但实际上我们还是不能从这个定位中了解到Google究竟是做什么的。但在最近几年,人们越来越能够看清楚Google了,因为“多才多艺”的它难得“专一”起来。现在在评价Google公司时,说它是一家人工智能公司,相信应该是没有人反对的。
Google的CEO桑达尔·皮柴认为Google一直在做自己擅长的事情,始终在用前沿的计算技术解决世界上较为复杂的问题,而那些较为复杂的问题就是影响人们日常生活的问题。所以对于Google来说,利用先进技术改变人们的日常生活,是Google擅长并且愿意去做的事情。
对于大多数人来说,谈到Google公司的人工智能,可能最先想到的就是AlphaGo,然后可能会想到无人驾驶汽车,其他的对大多数人来说可能就显得陌生了。但实际上,在投入人工智能技术研发后,Google公司的绝大多数产品背后都出现了人工智能技术的身影。
在Google搜索中,现阶段用户不仅可以依靠文字进行搜索,还能够用语音和图片进行搜索。无论使用哪种搜索方式,用户都能够获得更加准确的回答。同时在Google的Photos中,用户上传的照片将会通过图像识别技术和人脸检测功能进行自动分类,并且免费保存在云端中。Google的电子邮件系统,也增添了相应的自动识别和处理垃圾邮件的功能,从而大大节省了用户的时间。
事实上,之所以能够将人工智能技术应用到自己的全部产品中,主要是因Google将公司内部开发和采用的机器学习技术整理到了一起。从而推出了一个包括很多深度学习技术、功能和范例的框架,而这个框架几乎可以被用于Google所有的产品。Google公司将这个框架命名为TensorFlow。
在介TensorFlow前,我们首先了解一Google在人工智能研究方面的发展轨迹。在依靠Android系统在移动时代占据市场主导地位之后,Google公司并没有完全将未来的发展希望寄托在Android系统上,而是在不断寻找新的发展助力。幸运的是Google从2006年开始发展的深度学习理论中找到了未来发展的可能。
2010年,斯坦福大学副教授吴恩达作为人工智能领域的顶尖专家加入Google的X实验室中,同时与其他专家组成Google Brain团队,2011年推出第一代深度学习底层架构Dist Belief。而经过三年的不断深化研究,Google在2015年11月,发布了第二代深度学习结构渠道,也就是TensorFlow,并且进行了开源。至此,可以说Google在人工智能的开发方面已经占据了绝对的先发优势。之后,微软、Fackbook IBM也相继推出了自己的开源深度学习结构渠道。
Google公司在人工智能研发方面之所以能够领先,在很大程度上得益于其不断收购优秀的人工智能公司,不断引进杰出的人工智能人才。2013年3月,Google收购了创业公DNN reserch,同时引进了“深度学习之父”格里高·辛顿。2014年年初,Google又以4亿美元收购了深度学习算法公DeepMind,7月,Google DeepMind为主体又与牛津大学的两支人工智能研究队伍建立了合作关系。
DeepMind杰出的成就便是AlphaGo,从最初击败韩国选手李世石,到击败世界冠军柯洁,AlphaGo在不断升级进化。每代AlphaGo都在能力、水平上得到了“质”的提升,这样的学习速度是人类现阶段所不能及的。而正是AlphaGo在围棋中战胜人类,才让人工智能再一次成为世界关注的焦点,可以说这在很大程度上推动了人工智能的普及和发展。
Google 2011年收购510 Systems Anthony’s Robots两家公司。510 Systems可以说Google无人驾驶汽车项目的鼻祖,而Google研发的无人驾驶汽车也是在510 Systems研发的Pribot基础上改装而成的。2014年7月, Google完成了自动驾驶行业首次进行的规模化城市道路测试。2016年2月,在美国,无人驾驶汽车的AI系统可以被认为是司机。这也为未来无人驾驶汽车的成功“上路”,提供了有利的条件。
2014年1月,Google收购了智能家居制作商Nest,这是一家主要提供智能恒温器和智能烟雾探测器的企业,拥有超过100多项专利,同时还有数百项专利在美国专利局备案或是正在准备备案阶段。同年,Google又相继收购了家庭监控公司Dropcam,以及智能家居中枢控制设备公司Revolv。Google正在不断完善自己在智能家居领域的布局,从而使自己在智能家居领域取得先发优势。
2016年9月,Google的研究人员发布了在神经网络机器翻译系统中取得的新成果。与以往Google翻译将长句子分解成词或短语相比,新技术运用人工智能技术,选取了更加广泛的文本样本保证翻译获得更加准确的结果。同时人工智能技术的应用,还让机器翻译更懂得人类的语法结构和思维模式,从而大大提高机器翻译的准确率,并不断提高机器翻译的水平。
在近几年中,Google公司在人工智能技术的应用方面,始终走在世界前列,虽然竞争对手众多,但Google公司可以说是现阶段人工智能研究领域的霸主。在2017年, Google公司将自己的核心口号从“移动为先”变为“人工智能为先”,同时在2017年的Google I/O大会上发布了一系列新的人工智能产品和人工智能技术应用。
首先Cloud TPU,这Google专为深度学习框架TensorFlow推出的处理器,主要安装在数据中心的服务器中。这一处理器主要采用由Google自主研发的独特计算架构,一个块板具有4个计算核心,理论上算力可以达到180万亿次浮点,可以极大地加快机器学习模型的训练和运行速度。而且这种处理器还可以将多块板拼加在一起,从而达到更高水平的计算速率。
Google Lens作为一款新的相机产品,不仅具有一些基本的识别功能,还能够通过扫描路由器上的用户名和密码等信息,让手机自动连接到互联网中。从而大大节省手工操作的时间。
除了人工智能技术的商业应用外,在这次大会上, Google还宣布了一个新的人工智能项目:Google.ai。其目的是整合Google内部的研发资源,同时从人工智能技术的角度解决人类所面临的集体问题。包括用深度学习技术在医疗领域识别各种类型的病变,从而为用户提供相应的预防信息。
可以说Google已经构建了一个完整的人工智能研发生态,对于未来人工智能的研发,Google已经设定好了方向与目标。对于现阶段的Google公司来说,搜索引擎、移动操作系统、电子邮件等标签已经逐渐被人工智能取代。人工智能已经渗入Google公司的基因中。
未来Google公司会继续在人工智能的研发道路上走得更远,当然它同时也会受到更多同样走在这条路上的科技巨头的挑战。
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