阿里巴巴:人工智能的“扫地僧”
在中国互联网企业中,阿里巴巴可以说是引人关注的存在。不仅因为它是中国互联网商业史上的一个奇迹,而且因为它的创始人身上所具有的那种魅力。马云确实是个有魅力的人,同时马云也是一个高调的人,正是他的这种特质,让阿里巴巴成了中国互联网企业中较为高调的一个。
阿里巴巴的每个举动都会在市场上掀起一阵热议,11月11日在阿里巴巴的手中变成了全民狂欢的购物节。除了“造节”之外,在很多方面,阿里巴巴表现出自己较强的一面。但近几年,在人工智能研发领域,很少听到阿里巴巴的声音。难道是马云没有发现人工智能技术的远大前景吗?其实不然,只不过面对人工智能,阿里巴巴低调了起来。
在中国的互联网公司中,百度是在人工智能研究领域较为活跃的企业,而阿里巴巴一改在其他领域中高调行事的作风,开始变得低调起来。但低调并不代表不做事,事实上,马云带领阿里巴巴早就开始了在人工智能领域的布局,并且已经取得了不小的成就。马云将布局人工智能领域看作一盘棋,只不过这一次他放弃了先声夺人的策略。
之所以会放弃先声夺人的策略,主要是由于与世界上其他互联网公司相比,阿里巴巴在人工智能方面的起步较晚,在产品还没有完全成熟的阶段,采取了这样的策略。同时也是为了避免被媒体过早地将它与facebook、谷歌、百度等公司进行对比,阿里巴巴的人工智能产品更多以云服务产品来命名。这也是外界对于阿里巴巴人工智能发展所知不多的一个原因,但自2015年之后,阿里巴巴在人工智能的研发方面开始变得高调起来,原本的云服务产品,也正式成为人工智能产品。
2015年,阿里巴巴在人工智能领域采取了许多举措,但从实际的效果来看,只有推DT PAI平台相对来说比较具有代表性,其他的措施大多还是在为自己的人工智能发展布局。
2015年6月,阿里巴巴联合富士康向日本软银旗下的机器人公司SBRH投资145亿日元。机器人公司SBRH正是前面我们提到的能够识别人类情绪的人形机器人Pepper的研发公司。这也是阿里巴巴在机器人研发领域所进行的第一笔投资。
紧接着在2015年7月,阿里巴巴推出了虚拟购物助理机器人“阿里小蜜”。与Siri和cortana一样,“阿里小蜜”更多的是用于协助用户进行购物,主要采用了智能+人工的方式,可以通过文本和语音与用户产生交互。
在2015年9月,阿里巴巴的智能机器人客服进驻支付宝。这些智能机器人不仅能够理解用户的语言,还能够分辨问题的焦点、理解口语化的问题,最主要的是它们能够在与用户的交互过程中进行自主学习。在整体的服务效率上面,智能机器人的服务效率也是人类的数倍。
在2015年10月,应用图像识别技术,阿里巴巴推出了“阿里绿网”。它可以通过图像识别技术鉴别黄色图片,其准确率可以达到99.6%,同时它还可以利用自然语言处理技术提供检测违规信息的解决方案。
在前面提到的可视化人工智能平台DT PAI,是阿里巴巴在2015年的8月推出的。这一平台可以供开发者通过简单拖拽的方式完成对海量数据的分析与挖掘,同时还能够对用户的行为,以及用户行为的走势做出预测。这一人工智能平台可以说集中了当时阿里巴巴的大部分人工智能技术,不仅集成了其内部的特征工程、机器学习和深度学习等算法库,还允许开发者或科学家通过这一平台提交自己的算法。
可以说,2015年阿里巴巴在人工智能领域更多的是在深度布局:无论是投资机器人公司,还是推出人工智能机器人客服,或者是推出人工智能平台。但与以往几年的低调相比, 2015年阿里巴巴在人工智能领域的研究已经开始大步向前,这种趋势一直保持到2016年,这一年可以看作阿里巴巴在人工智能领域“大爆发”的一年。
2016年,阿里巴巴一改前几年的低调作风,再一次找回了属于自己的行事风格。阿里巴巴不再用“云服务”来“装饰”人工智能产品,而是直接用人工智能定位自己的产品。同时在宣传推广力度方面,阿里巴巴也拿出了自己“双十一”宣传的势头,这让阿里巴巴的人工智能产品在这一年中,获得了极大的关注。
2016年3月,阿里巴巴推出了“阿里万象”。这是一个针对卖家的虚拟助手式问答平台,其应用人工智能技术以及众多数据,帮助卖家解决开店、店铺装修、评价修改等问题。
除了虚拟助手外,阿里万象还接入了在线人工客服,从而更好地帮助卖家解决遇到的问题。
2016年4月,阿里巴巴的人工智能程序小Ai预测出了第四季《我是歌手》不同环节的获胜者。在歌王争霸环节,小Ai还以42%的胜率预测中总决赛歌王李玟。
除了人工智能程序外,2016年8月,阿里巴巴还推出了ET机器人。处于初级阶段的ET机器人已经具有了听、说、看的能力,并且能够通过智能语音、图像、视频识别和情感分析等技术,做出相应的决策。随着人工智能技术的不断成熟,未来ET机器人会在众多领域帮助人类做出准确的决策。
在这一年,阿里巴巴在语音识别和图像识别方面也取得了突出的成绩。阿里巴巴的语音产品在语音识别的准确率上以0.67%的优势战胜了当时的国际速联速记大赛全球速记亚军。而阿里巴巴旗下广告交易平台阿里妈妈图像团队的OCR技术则刷新了ICDAR Robust Reading竞赛数据集的全球最好成绩。
可以看出,2016年是阿里巴巴发力人工智能研发的一年,同时也在人工智能研究领域取得了较大的成绩。2017年,已经在人工智能领域布局多年的阿里巴巴需要好好地整理一下自己的人工智能发展思路,所以在这一年阿里巴巴推出了自己宏大的“NASA计划”。
2017年3月9日,阿里巴巴召开首届技术大会,动员全球两万多名科学家和工程师投身于“新技术战略”中。同时在这次大会中,阿里巴巴对外公布了自己正在启动的“NASA计划”。“NASA计划”的内容主要是面向未来20年组建强大的独立研发部门,同时建立新的机制,为服务20亿人的新经济体储备核心技术。
事实上,“NASA计划”的启动不仅是阿里巴巴在人工智能研发领域的一项重要举措,而且是阿里巴巴在未来的一项重大发展规划。对于启动“NASA计划”,马云认为:“一个服务20亿人的经济体,需要强大的技术实力。我们将建立阿里巴巴的‘NASA’,以担当未来的责任。”同时对于“NASA计划”的展开,他也表示:“面向机器学习、芯片、IoT、操作系统、生物识别这些核心技术,我们将组建崭新的团队,建立新的机制和方法,全力以赴。以前我们的技术跟着业务走,是‘兵工厂模式’,但手榴弹造得再好,也造不出导弹来。
阿里巴巴必须思考建立‘导弹机制’,成立新技术研发体系,聚焦核心领域的研究。这些研究的目标是为了解决10年、20年后的困难。”
其实在“NASA”计划启动前,阿里巴巴已经成立了许多人工智能研发部门。在“NASA计划”启动后,阿里巴巴相继推出了人工智能实验室、之江实验室,以及与高校和国家相关部门合作推出的“大数据系统软件国家工程实验室”和“工业大数据应用技术国家工程实验室”。
2017年10月11日,阿里巴巴董事局主席马云宣布将会建立阿里巴巴全球研究院——“达摩院”。为此阿里巴巴计划在三年内投入1000亿元人民币,吸引人才,并且在全球各地建立自己的实验室,主要专注于数据智能、人与自然交互和智联网等领域的研究。“达摩院”也是“NASA计划”的一个实体组织。
在阿里巴巴的发展历程中,电子商务始终是它难以磨灭的标签。但在近几年中,阿里巴巴正在试图驶向更加广阔的领域,对于人工智能领域的研发投资就是至关重要的举措。
虽然没有将自己定位为一家人工智能公司,但阿里巴巴事实上已经驶入了人工智能这片蓝色海洋,直到这时,大多数人才意识到在阿里巴巴身上还有着“科技公司”这个标签。
随着人工智能时代的到来,阿里巴巴身上的人工智能色彩将会逐步深化。不只是阿里巴巴,任何一个想要在人工智能时代生存的企业,都需要掌握在这一领域的“生存法则”。人工智能是一个风口,但不同于互联网,人工智能这场大风暴显然要更猛烈一些,在这场风暴中,有的人将会随风飞翔,有的人则会跌入悬崖。
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