“小度”的最强大脑
没有人能够准确预测未来技术的发展,正当人类自认为自己的智慧无人能及时,AlphaGo出现了。它作为一款以深度学习技术为基础的人工智能程序,已经击败了许多人类围棋高手。2016年3月,AlphaGo以4:1的比分战胜了韩国围棋高手李世石。2017年5月,AlphaGo的升级程序又以3:0的成绩战胜了围棋世界冠军柯洁。在围棋领域中,AlphaGo的技艺已经达到了顶峰。
前面也已经提到过AlphaGo在技术方面的优势,因为深度学习技术的应用,AlphaGo可以不断进行自我学习,从而完成自我升级。另外,作为一款人工智能程序,AlphaGo不会像人一样感觉到疲劳,所以能够不停地开展工作。在这一点上人类是无法与之抗衡的。
人工智能不仅在下棋这方面超越了人类,在其他的领域中,它们也在不断地向人类发起进攻。
从象棋到围棋,再到智力问答、德州扑克,人工智能开始在各方面完成对人类的超越,这一系列的“人机大战”让人们看到了人工智能所蕴含的无限能量。面对即将到来的人工智能时代,各大互联网公司纷纷推出了自己的人工智能产品。百度作为中国最早布局人工智能领域的互联网公司,也推出了自己的人工智能机器人“小度”。
“小度”依托于百度的人工智能技术,继承了自然语言处理、语音视觉和对话系统,不仅能够轻松地与用户进行交流与合作,同时还能够识别复杂的图像信息,从中找到用户所需要的关键内容。随着自身技术应用的不断成熟,诞生不久的“小度”便向人类发起了挑战,这一次“小度”并没有挑战人类的下棋能力,而是直接向人类的“大脑能力”发起了挑战。
《最强大脑》是江苏卫视引进的一档大型科学经济真人秀节目,在2014年1月3日开播。节目主要邀请一些国内顶尖高手进行项目挑战,这些选手往往都具备诸如记忆力、抽象推理能力等方面的才能,经过科学家的专业评判,最终选出能够代表中国的选手,与国外选手进行脑力比拼。
而在2017年第四季的《最强大脑》中,一位特别的选手引起了观众的注意。那就是由百度人工智能团队研发的人工智能机器人“小度”。“小度”一共与人类顶尖脑力高手进行了三场不同类型的比赛。
第一场是人脸识别能力的比拼,“小度”的对手是最强大脑名人堂的王峰。比赛共分为两轮,在第一轮中,嘉宾从20张蜜蜂少女队成员的童年照片中挑选出3张比较有难度的照片,选手们通过动态录像表演将3张照片和现场的少女进行匹配。第二轮则要求选手共同观察一位30岁以上的观众,然后将他从30张小学集体照片中找出来。
“小度”和王峰第一轮需要识别两个对象。对于第一个对象的识别两人都回答出了正确答案。但识别第二个对象时,“小度”出人意料地给出了两个答案,所有人都以为“小度”出现了故障,但当节目组查证后发现,在可供选择的识别对象中有一对双胞胎,而正确的答案就在这个双胞胎中。小度机器人经过识别之后给出了72.98%和72.99%两个十分相近的答案,最终经过百度首席科学家吴恩达确认,选择了72.99%的正确照片,而王峰在这一轮识别错误。在第三轮比赛中双方都识别出了正确答案,最终“小度”以3:2战胜王峰,取得了第一场比赛的胜利。
第二场比赛在“小度”和听音神童孙亦廷之间展开,比赛从上一期的“千里眼”改为了这一期的“顺风耳”。上一场“小度”已经在“千里眼”比赛中胜出了,而后“小度”要挑战的是人类的“顺风耳”。
比赛开始后,嘉宾首先从21位性别相同、年龄相近、声音也十分相似的专业合唱团中,选择出3个人。然后这3人每人读一句话,经过加密处理之后,原本通顺的声音变成了断断续续的声音。最后要求“小度”和孙亦廷通过处理后的声音识别出嘉宾所选的3位合唱团成员的声音。经过了紧张激烈的比赛,最终“小度”和孙亦廷战成了1:1,在与人类的对抗之中,小度暂时以2局一胜一平取得了领先。
第三场比赛由“小度”对阵最强大脑的常胜将军王昱珩。比赛要求两位选手通过三段在天黑时分别从行车记录仪、高位摄像头和女生手机中拍到的模糊动态影像中,辨识出3位“嫌疑人”的特征,然后根据这些特征,再从现场的30位性别相同、身高体重都相近的候选人照片中准确地找出3位“嫌疑人”。
最终,在对3位“嫌疑人”的判断中,王昱珩对所选答案不确定,将正确答案划掉,选择了错误的答案,所以判断错了第一位“嫌疑人”。而在成功判断出第一位“嫌疑人”后,“小度”也判断错了第二位“嫌疑人”,同样王昱珩也判断失误。最后在对第三位嫌疑人的判断中,王昱珩依然出现了失误,“小度”成功选中“嫌疑人”,从而以2:0战胜王昱珩。
在与人类最强大脑的对抗中,“小度”一路过关斩将,以3:1的比分在人脸识别、声音辨识和模糊识别项目中战胜了3名中国的“最强大脑”,成功进入到了全球脑王的争霸赛中,并与其他选手一起获得了“脑王”的称号。
三场不同类别的比赛分别考验了“小度”在人脸识别、语音辨识和模糊识别方面的能力,而“小度”的研发正是应用了这些人工智能的关键技术。
百度从网上公开的人脸照片、视频图像和面向大众征集的图片中,收集了超过2亿张图片。其目的就是为了提高“小度”的人脸识别能力,而为了解决跨年龄段的人脸识别问题,百度选择了度量学习的方法,通过非线性的投影函数,把图像空间投影到特征空间中,而在这一特征空间中,同一个人在不同年龄的两张脸的照片会比不同人在相似年龄的两张脸的照片差别要小。
虽然“小度”在比赛中战胜了人类选手,但它依然在很多方面存在着不足。魏坤琳教授认为“小度”在语音识别方面还有着明显的不足,这一点还需要向人类好好学习。在他看来,人类的语言中有非常多的信息,如情感信息。同样一句话,急躁的时候、生气的时候、开心的时候,表达出的信息是不一样的。人工智能需要理解这些声音到底有什么样的特征,而这也是人工智能面临的重要挑战。
虽然“小度”在一些方面还没有完全成熟,但在实际应用中,“小度”却已经解决了当今社会中存在的一些问题。
儿童走失是现今社会存在的一大问题,而在寻回走失儿童时经常会遇到难题,那就是走失的孩子被找到时样貌已经发生了很大的改变。但利用人工智能的人脸识别技术便能解决跨代人脸识别的问题。
百度深度学习实验室负责人林元庆表示,百度的这项技术已经可以稳定地运行并服务于社会了。2017年的3月,百度和《宝贝回家》节目开展合作,将超过6万条寻亲图片的数据信息,成功接入百度跨年龄人脸识别系统之中,进行比对评测。如今已经成功确认一例,父母和孩子的DNA匹配也已经成功。
“小度”依然在不断完善自身的功能。伴随着人工智能的不断发展,“小度”机器人也将掌握更多的先进技术,从而更好地帮助人们解决社会生活中出现的各种问题。在人工智能时代,我们将享受到更多的人工智能技术为人类生活带来的便利。
本书评论