6.3 面对“AI盛世”,工人何去何从
前面已经说过,富士康已经开始采用机器人组装iPhone,而此举也导致富士康工人数量的减少。当然,不只是富士康,还有很多企业也都希望可以用机器人来代替工人。对此,牛津大学曾做过一项调查,结果显示,未来近50%的技术含量低的工作将会由机器或者机器人来完成。在这种情况下,传统流水线工人无疑受到了很大的威胁。这些工人究竟应该何去何从?又该怎样自保呢?本节就来回答这两个问题。
如图6-9所示为全自动化缫丝车间。
6.3.1 正确对待AI:摆脱负面态度,积极应用AI之前,谈起技术的进步,我们首先觉得它是一把双刃剑,既有利也有弊。如今,面对有了很大进步的AI,受到极大威胁的工人不应该这么想。对于这些工人来说,当务之急是让AI的进步变成一把单刃剑。
那么,如何才能让AI的进步变成单刃剑呢?最关键的就是要用正确的态度对待AI。正如险胜阿尔法狗一局的李世石所言:“人机大战并没有让我感受到失败的痛苦,反而让我更能理解下棋的快乐。”又如连败阿尔法狗三局的柯洁所言:“阿尔法狗让我深刻理解了围棋的奥妙。”
毋庸置疑,AI一直都在进步,它也很有可能取代一大批工人。越是这样,工人就越要有积极的态度,不可以一味地屈服于AI的强大能力。
从本质上讲,AI 仅仅是人类研发出来的一项技术,它既没有头脑也没有情感,因此工人无须感到担忧和恐慌。我们必须承认,在很多时候,AI还可以成为一个用起来非常得心应手的工具。
从目前的情况来看,工人应该去了解AI的运行规律和优缺点,掌握运用AI的方法。一旦做到这些,工人应用AI的能力就会有很大程度的提高,这样这些工人就可以更好地控制过分“能干”的机器或机器人,从而最大限度地彰显AI的优势,实现真正意义上的“才尽其用”。
6.3.2 加强人机配合:追求人机协同发展2018年1月,埃森哲发表的一篇文章指出,未来人类与AI必须保持友好关系,同时还要有效地展开合作,只有人机之间相互配合才可以让AI发挥出最大的作用。
如图6-10所示为人机协同工作。
以雷柏为例,机器为雷柏带来了自动化,自动化又为雷柏带来了“福利”,这里所说的“福利”是指单位时间内用更少的工人生产更多的产品。对此,雷柏副总经理邓邱伟说:“以前工厂里8个工人一天生产2500根鼠标线,现在4个工人一天能生产3000根。”
劳动关系学院副教授闻效仪指出,随着中国人口红利的逐渐消失,工人短缺和劳动力成本上涨的问题也越来越突出,再加上有的制造企业希望可以尽快提升产品的质量和价值,这些都促使大量劳动密集型的传统制造业走上“智能生产”的道路。
自从引入机器以后,工厂用工紧张的局面就比之前缓解了很多,同时,工厂生产过度依赖工人的状况也有了很大的改善,这两点在长三角、珠三角地区体现得尤为明显。另外,一些专家表示,机器参与生产以后,工人就不需要去做那些重复、危险、简单、烦琐的工作,所以工厂所需工人数量就会大幅度减少,但工厂对工人素质的要求有了很大的提高。
由此可见,虽然机器已经包揽了很多工作,但并不意味着工人就可以被完全取代。事实上,在很多时候,一些工作必须通过人机配合才可以更好地完成。还以之前提到的雷柏为例,他们用机器将产品装配好以后,还需要工人来完成极为重要的检验工作,此外,雷柏还需要为每个生产线配备负责操控和维护机器的组长。
邓邱伟曾说:“‘机器换人’不是简单的谁替代谁的问题,我们追求的是一种人与机器之间的有机互动与平衡。”确实,自从“机器换人”以后,雷柏的工人结构就发生了很大的转变,具体表现为由产业工人占主要比重的金字塔结构转变为技术工人越来越多的倒梯形结构。
在描述AI带来的新趋势时,与其使用邓邱伟所说的“机器换人”,还不如使用人机协同或者人机配合,毕竟在短期内,机器还不会完全取代工人。因此,对于工人来说,要想在AI洪流中实现自保,就要把握与机器合作的这一绝佳机会。
6.3.3 精细化生产:完成AI无法完成的“工艺品”中国是一个制造业大国,发展到今天,无论是生产流程还是生产模式都已经非常完整、成熟。同时,由于传统思维的禁锢及技术意识的薄弱,一些传统制造企业更愿意采用传统且稳妥的人工生产的模式。
实际上,与机器生产相比,人工生产确实有一定的优势。即使不考虑购买和维护机器的巨额成本,机器的智能化也还是有着非常大的局限性。具体来说,从目前的情况看,机器并不能完成所有的工作,只能完成一些简单的、重体力的、重复的流水线工作,而如果面对高精度的、细致的、复杂的工作,机器就显得无能为力。
现在的机器还只能完成前端的基础性工作,而那些细致的、复杂的、高精度的后端工作则需要工人来完成。例如在上螺丝的时候,机器就无法做到高精准度,因此只能靠人工来完成。这也就表示,在AI时代,工人还是有生存机会的。对工人而言最关键就是要专注精细化生产,提高完成后端工作的能力。
无论如何,AI一定会改变传统制造业的生产流程和生产模式,至于如何改变及用什么样的方式改变,现在还是一个未知数。不过,可以肯定的是,在这个过程中,无论是企业还是工人都需要面临各种各样的困难,我们必须做好充分的准备。
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