13.0 简介
线性回归是机器学习中最简单的有监督学习算法之一。如果你曾在大学里学过入门级统计学课程,课程的最后一个主题很可能就是线性回归。
事实上,由于它非常简单,有时甚至不被认为是机器学习的一部分。无论你是否相信,当目标向量是数值(如房价和年龄)时,线性回归及其扩展一直是常见且有效的做预测的方法。本章将介绍各种线性回归方法(以及一些扩展方法),这些方法可以创建性能不错的预测模型。
线性回归是机器学习中最简单的有监督学习算法之一。如果你曾在大学里学过入门级统计学课程,课程的最后一个主题很可能就是线性回归。
事实上,由于它非常简单,有时甚至不被认为是机器学习的一部分。无论你是否相信,当目标向量是数值(如房价和年龄)时,线性回归及其扩展一直是常见且有效的做预测的方法。本章将介绍各种线性回归方法(以及一些扩展方法),这些方法可以创建性能不错的预测模型。
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