3.1 获取机票价格数据
好在,机票价格数据比房地产数据更容易获得,所以不难找。免费的、付费的 API 数据源以及许多网站都提供这些数据。我测试了其中一些服务,但最后,只有一个提供的数据格式是可用的。这种格式使我们很容易提前几个月就能找到价格最低的航班。
在我告诉你是哪个服务之前,让我先向你展示一下典型的航班搜索界面,如图 3-1 所示。
对于我们的目标而言,这种类型的接口其问题在于——所有的 API 接口有相同的问题——我们需要对所感兴趣的全部日期、全部可能的行程长度、每个机场都执行查询。虽然这样做是可行的,但是做法太笨拙了,而且需要耗费大量的精力。
好在,有一个更好的方法。Google 提供了一个鲜为人知的工具,被称为航班查询器。
此工具可让你查看在数月的时间内,从一个地区到另一个地区的最低票价。
图 3-2 是搜索从纽约到欧洲、行程为 8~12 天的例子。返回的城市按照价格来排序,从最低价到最高价。
对于查找错误票价,这种格式是非常理想的,原因是返回的结果按照价格排序,覆盖整个区域,时间跨度有 60 天。这能确保异常的票价出现时,会自动跑到列表的顶部。
这是个好消息。坏消息是 Google 使代码拉取数据这件事情变得相当有挑战性。幸运的是,使用一些聪明的编码,我们仍然可以得到所需的数据。
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