行为引导
除了处理好与用户的各种关系之外,对类政府型企业来说,还有一点也非常重要,那就是引导“商业公民”们进入到自己所设定的商业活动中,驾驭住群体的智慧,让他们在平台上为企业产生出更大的经济价值。
在传统商业中,商业行为的引导方式是进行单向的客户关系管理,但是在类政府型企业中,单纯的客户关系管理已经变得更加复杂化,用户在这里成为了“商业公民”,他们有更大的自由度与参与的权力,原来单向的商业链条被解构了,这就需要用另一种方式来进行引导。群体过滤就是其中之一。
例如,卓越亚马逊很早就开始采用一个推荐系统为消费者做相关商品推荐,点年某位消费者在卓越亚马逊买了商品,那么网页上会出现这样的提示:“购买此作品的顾客还买了……”,促使用户产生更多的购买行为。这是一种以相互推荐为群体过滤的方式,将参差不齐的信息过滤为更高级的信息,利用用户的浏览和购买模式来引导那些有相同行为的顾客。
在社区型网站里,这种群体过滤器都在发挥着作用。关联推荐、交叉销售是一个非常复杂的问题,这需要一个庞大的数据库及一整套的数据分析挖掘能力来支持,根据用户的历史记录来判断用户下一步的行为,这些都是要交由软件来控制的东西。
商业公民在平台中生产的每一个内容产品都是一个元数据,只有这些元数据的长期积累及分析挖掘才能真正产生能够引导用户商业行为的机制。只有这种拉动型模式与传统商业中推动型模式结合,才能满足商业公民们广泛性及个性化的商业需求,从而做到区别对待每一个个体。
在商业公民参与的类政府型企业中,也会碰到这样的难题:企业的控制权受到了空前的挑战,股东的决策首先要遭遇的是商业公民们的质疑,似乎这种公司不再是股东们说了算了,这将会对公司的利润产生很大的影响,例如淘宝公投的例子就说明了在企业经营与用户意志有直接利益关系的时候,首先牺牲掉的就是企业的利润。
在这种“商业公民”参与的“价值共创”趋势下,判定一个企业核心竞争力的指标也许就要看这个企业组织人的能力与驾驭群体的智慧的方式了。
本书评论