逛逛你的周围:报告布局
与所有基于网络的应用软件一样,理解其功能的最好方式是使用它。在 Google Analytics的报告界面,你能很快做到这一点(其主要优势之一)。
如同其他基于网络的应用软件一样,了解它的性能的最好方式是实践。在 Google Analytics的报告界面中,你能很快做到这一点。你能在http://www.google.cn/analytics/tour.html初步了解一下它的功能。该产品简介是英语,有中文字幕。
注:除了图 4.15 外,其他所有的截图都是来自流量来源>所有流量来源报告,如菜单所示。
用户界面功能的指南。如果你进入 Google Analytics 账户,那么将在流量来源>所有流量来源报告中看到相似的报告。建议在读这一章时,打开这一界面,以便熟悉所讨论的各个要点。
图 4.4 带引导路径的 Google Anaytics 的典型报告
通常,当我第一次观察像图 4.4 这样报告时,我的眼睛以顺时针方式移动,从顶部右侧的日期选择器开始,向下通过数据表,经过页脚选项,绕过报告标签菜单,向上来到数据图,到导出功能,最后回到报告表的中间。图 4.4 的虚线描述了这一路径,强调了这一过程中最重要的一些元素。接下来的部分将详细介绍这些元素。但是,在这之前,需要先清楚维度和指标的定义。
维度与指标
Google Analytics 报告中展示了两类数据:维度与指标:
· 维度是描述一个项目的文本字符串。它们就像名字,例如,页面的 URL、页面标题、主机名、浏览器类型、连接速度、交易 ID、产品名称等等。
· 指标是数字,例如,平均页面停留时间、平均网站停留时间、每次访问页数、跳出率、消费总金额等等。
图 4.5 解释了观看报告表时的二者差异。
注:下面的部分将提到这些标签,以对应于图 4.4。
日期范围选择器
标签A:乍看之下,这很清楚。但是,许多用户没有注意到一些小细节,因此,我建议熟悉所有的日期范围选项。
默认情况下,当你看到报告时,你看到的是上个月的活动。正如本章之前所讨论的,假设今天是本月X号,对于账户或配置文件概述报告来说,默认报告日期范围是从上个月的X号到本月的X-1号。默认情况下,不包括今天,因为这将影响平均数的计算。
你可以点击报告的日期范围来做出改变,如图4.6所示。例如,你可能只关注其中一天的活动。在这种情况下,在日历上点击这一天来选择它。你也能在提供的填充区域手动输入日期。在这一方面,日期范围选择器就像其他的日历工具一样。
· 选择整个月,点击月名称
· 选择整周(周一到周日),点击特定周前面的半圆。
图4.6 选择日期范围
你可以通过选择"与过去相比"复选框,比较当前日期与其他日期的数据。默认情况下,Google Analytics将选择一个比较日期。比如,如果第一个日期范围是当天,那么将自动选择前一天来比较。如果你的第一个日期范围是过去30天的数据,那么将默认选择再之前的30天,等等。你可以按照需要重填第二个日期范围。
所有比较的数据将在同一个浏览器窗口中展示。积极的数据变化——即比前一个日期段增加——用绿色表示,而消极的变化用红色,如图 4.7 所示。跳出率是个例外。跳出率的增加是绿色,减少将是红色,这表明了人们期望跳出率降低。
注:当观察不同日期范围的数据图表时,需要注意。在默认情况下,Google Analytics将为你选择一段适合的日期范围——比如,前三十天。但是,这可能不与之前的日期范围匹配——比如,星期一不与星期一比较。当比较日期范围时,通常想要匹配星期几。例如,将本周的周一到周五与上周的周一到周五比较。
图 4.7 比较两个日期范围
当你第一次查看一个配置文件时,我强烈推荐另一种选择日期范围的方式:使用时间线滑块,如图 4.8。你能从时间线视图中作出选择哪个日期范围的明智决定,因为,在选择之前看到了访问者的总数,而不受数据边界的限制。因此,如果你注意到一个波峰或波谷刚好超出了默认的日期范围视窗,那么,你更可能选择它来比较。没有这些信息,你可能选择不同的日期范围,从而错过了网站的关键事件。你能用时间线滑块来做出这种比较——你可以将数据窗口拖拽到你想要研究的区域,并能任意放大或缩小窗口。
图 4.8 时间线选择
变换图表时间区间
标签B:默认报告的图表时间区间是天。即,你看到一个每天的数据点汇总的图表。当查看1到60天的数据时,这样很好。但是,对于一个更长的时间段,比如,一个季度或一年,每天的数据点经常作为噪音出现,污染了信号中包含的信息。为了改善这一点,反映长期趋势,可以将图表的时间区间改为周或月。图4.9比较了使用日和月图表时间区间查看长期趋势的效果。虽然,图4.9a也揭示出一个增长的趋势,但是图4.9b的更加清晰,并且形式更易于理解。
图4.9a 以日数据点显示的13个月的数据随时间变化图
图4.9a 以日数据点显示的13个月的数据随时间变化图
图4.9a 以日数据点显示的13个月的数据随时间变化图
图4.9b 以月数据点显示的13个月的数据随时间变化图表一些报告图表的时间区间也能改变为小时。这些报告在导航按钮中标记为"趋势"报告(访问者>访问者趋势和电子商务>总收入),显示了访问者在一天的什么时间到达你的网站。图4.10是每小时趋势图的例子。
图4.10 每小时趋势图
你能在图4.10的报告中跟踪访问者在一天的什么时候到达你的网站,从午夜到午夜。能让你知道一天的什么时候对你最有价值,提供了安排或停止广告系列的有效知识——例如,广告的开始和停止,改变关键字购买、病毒营销事件以及进行网络服务器维护的最佳时机。
当然,如果你有来自不同时区的重要访问者,那么当解释这个报告时应谨慎——例如,美国与欧洲地区。如果你正是这样,请考虑在解释这些报告前,用一个地域过滤器将你的访问者分到独立的配置文件中。更多信息请看第八章。
变换表格视图
标签 C:如果你更喜欢在饼图中查看数据而不是在表格中,那么,你可以在数据视图选项中选择一种不同的视图来展示你的数据:表格(默认)、饼图、条形图、Δ图(比较)和数据透视表。我初步观察数据时,通常选择条形图。对我来说,条形图给出了每一行数据的整体表现的最清晰视角——在我深入研究之前,强调了主要的影响。
Δ图比较了所显示的指标与网站平均值或所选择的另一个日期范围。例如,当使用于过去相比功能时,Δ图添加了另一段时间数据的静态快照。如图 4.11 所示,与前一个时间段(上个月)相比,百度自然搜索的访问数增加了 45.34%。
图 4.11 数据的Δ图表
数据透视表与Excel等电子表格中的数据透视表类似(尽管比Excel更简便,因为这是通过你的web浏览器!)其所产生的数据图乍看之下似乎很复杂,因此,有必要花时间理解一下,图4.12的数据透视表的内容。
图4.12 数据透视表
为了获得图4.12的截图,首先,下钻到"媒介=organic"数据集中。这样,第一个指标列将显示这个媒介的推介来源——在这个例子中,是organic搜索引擎。然后,再选择数据透视表,选择数据透视依据为关键字(关键词),显示访问数和跳出率。这将产生一个在顶部列出前五个关键字,每一个关键字在每个organic搜索引擎的基础上,分别显示访问数和跳出率。因此,数据透视表是同时查看多个数据点的有效方式,无需在不同报告间来回。
移动数据
标签 D:你在图 4.4 中已经注意到,默认的表格视图显示前 10 行数据,按照访问数排序(最高的优先级)。你可以通过显示在底部页脚行的控制选项改变显示行数。首先,请注意,图 4.4 有 50 行数据。显示行为 10,则需要 5 个表或"窗口"视图才能看到这个报告的所有数据。
通过页面底部的向前和向后箭头可以移动"窗口"的位置,滚动数据表。用在箭头旁的下拉菜单你能调整窗口的大小,即显示的行数。最后,你也能设置你所想要查看数据的起始点。例如,你能从第 25 行开始。请注意,在用户界面中所能显示的行数最大值是 500。想要看到更多的数据,请按照本章后面的部分"导出和 Email 功能"的介绍导出数据。
表格过滤器
标签 E:网站有大量的数据。即使一个小型的、中等活跃的 bolg 也能每个月产生几千的访问,从而,产生几万个数据,如图 4.4 所示,来源媒介报告的总行数是 50——见表格底部的页脚行。尽管,在前面的部分介绍了,扩展并改变数据窗口能有一些帮助,但是,浏览表格的每一行肯定不是你想定期做的(或你的乐趣!)。
你能通过使用表格过滤器迅速获得一行数据(或一组数据),避免这一繁杂的工作。表格过滤器有两种——包含或排除两种匹配模式的简单过滤器和高级过滤器。
简单过滤器只作用于第一个指标列(表格序号列后的那一列)。在图 4.13 中,这是设置了仅包含来源/媒介匹配"goolge"或"direct"数据的来源/媒介这个指标。"direct"这个词是指在浏览器中直接输入网站网址或使用之前保存的书签的访问者。过滤器也可以反过来,即设置为排除"google"和"direct"访问或其他的匹配模式。当这一块空着时,没有使用过滤器。
图 4.13 快速查找某一匹配模式数据的简单表格过滤器
图 4.14 的高级过滤器是前面标准过滤器的扩展。即,指定多个过滤条件。在这里,制定了平均网站停留时间大于等于 1 秒与(AND)每次访问页数大于等于 3 页。请注意,目前高级过滤器只支持 AND(与)逻辑运算符。因此,图 4.14 表格中的数据同时满足以上这些条件。
图 4.14 高级过滤器的复杂表格过滤
使用表格过滤器是通过指定简单或复杂的过滤条件,在大量数据中下钻有效方式。尝试不同的例子及组合,来熟悉这些。
注:图 4.13 和 4.14 使用了模式匹配的简单正则式。附录 A 包含使用正则式的概述。你能指定部分匹配作为过滤条件——例如,"whitepaper"将匹配"Accuracy Whitepaper"、"Whitepaper for SEO"等等。过滤器不区分大小写。
选项卡式报告菜单
标签 F:报表的上方是一组选项卡菜单。选项卡菜单可以被视为是表格宽度的扩展——即,与其为了包含所有的访问指标而使表格过宽,不如将表格分为更容易管理、更短的选项卡。实际上,选项卡用来隐藏扩展的表格。
你可能注意到网站使用率选项卡通常在这个报告中显示(也在许多其他报告中显示)。
这个报告提供了访问数、每次访问页数、平均网站停留时间、新访问次数百分比及跳出率等重要指标。你能否看到额外的选项卡取决于你的设置。例如,如果你设置了目标(20 个分成 5 个集合),使用了电子商务交易跟踪或者使用 AdWords 或 AdSence,那么,所有这些指标将在各自独立的选项卡中显示。如果你没有设置这些,那么这些选项卡将不显示。
事实上,在选项卡之前切换与在大数据表格间切换一样。如果你在网站使用率报告发现了有趣的数据点,你可能至少还希望看一下在目标转化及电子商务选项卡中是否也是这样。
例如,Twiffer 的大量引入是否会伴随着来自这一来源的目标转化或收入的增加。
小技巧:理想的情况下,你可能想要在一个长的、连续的行中看到所有数据。但是,这在你的浏览器中绝无法整洁!如果你确实想要那样,那么,把你的数据导出为 CSV 格式(或XML 或 TSV),用 Excel 或类似的电子表格程序查看。导出的数据包含所有的选项卡菜单。
细分视图
标签 G:正如你将在本书中读到或自己用报告做实验所发现的,在 Google Analytics 中有许多方法细分数据。最简单的例子是细分视图。你能用这个下拉菜单比较两组数据。
我用访问者>地图覆盖图>china 来更好的解释这一功能,如图 4.15。例子所展示的是:
显示来自中国的访问者的不同推介来源,即,通过地理位置和来源正交细分访问者。
图 4.15 细分视图的例子
图表模式
标签 H:你能通过点击随时间变化的数据图的下拉菜单,选择你希望显示的指标。尽管可选择的指标很多,但是通常默认的是访问数。除了改变标注的指标之外,你也可以同时比较两个指标。每一个指标以不同的颜色标注,刻度标注在 Y 轴的左侧或右侧,如图 4.16所示。
图 4.16 不同图表模式
另一个图表模式是与"网站"进行比较。对于单一的指标来说,这个选项添加了一个网站平均数的曲线。当你下钻到报告中,与网站进行比较是有必要的。例如,当你仅查看来自直接流量的数据时,选择与"网站"进行比较显示了直接访问与全站数据的相对关系。如图
4.17 所示,你能看到网站访问的大多数是直接流量。没有与"网站"进行比较选项,这种信息,特别是如何随时间变化,将不那么明显。
注:除非你下钻到报告中,否则,与"网站"进行比较选项的数据将直接覆盖在目前数据之上。这是因为,默认情况下,报告数据并不细分。
图 4.17 比较直接流量与网站平均值
数据导出和电子邮件功能
标签 I:数据可以以五种行业标准格式导出:PDF、XML、CSV、和制表符分隔值(TSV)。
选择每个报告顶部的导出,将数据导出为 PDF(可打印的报告)、CSV、制表符分隔值(可导入 Excel 或其他电子表格应用程序)或者 XML(可导入第三方应用程序的开源标准)。
注:另外的适用于Excle的CSV格式是为了更好的处理Google Analytics所使用的UTF-8编码。UTF-8 编码通常是为了确保非 ASCII 字符集在网页内处理正常。Google Anaytics 使用这种编码是因为需要提供 25 种语言的报告。但是,UTF-8 编码导入 Excel 并不十分顺利,于是这种略加修改的格式应运而生。
手动导出数据对数据的进一步计算或创建呈现给你的团队的一次性报告很有益。一旦你选择了那些对你的利益相关者很重要的数据,那么你可能希望通过 e-mail 特意或定期将数据发给他们。要做到这一点,选择导出按钮旁边的 Email 按钮。可以定制每天、每周、每月或每季度发送一次报告,如图 4.18。
图 4.18 定制(调度)email 导出报告
如果你希望把一组报告添加到现存的 email 定制中,请使用添加到现有的,如图 4.19所示。
图 4.19 向现存的 Email 调度中添加报告
Email 调度(定制)设置
每个用户与配置文件共同决定 Email 调度(定制)的设置。因此,查看相同配置文件的两个不同用户能设置它们各自调度的 email。
定制后,所有时间都是美国加州山景城的时间(Google 总部)。尽管未指定精确时间,但是,在早上发送的日报告有时实际上是欧洲用户的下午。
数据导出是 Google Analytics 的有效功能,你能有效的利用你的访问者数据。如果数据导出是你网站分析的一个关键需求,那么也请考虑一下 Google Analytics 导出 API 所提供的自动导出选项——在第 12 章"Google Analytics 数据与第三方应用程序的集成"。
导出多于显示的最大行数的数据
用户界面中所能显示的最大报告行数是 500。Google Analytics 的导出功能也有这个限制。
为了避免这一限制,增加导出的数据行数,可以使用下列技巧:
在你的浏览器地址栏显示的 URL 后面添加&limit=5000(或者任何你需要的行数)。敲回车重新加载报告。例如:https://www.google.com/analytics/reporting/all_sources?id=2097117&seg0=-1&pdr=20090101-20090131&cdr=20081201-20081231&cmp=average&gdfmt=nth_day#lts=1258641047453&limit=5000。
这并不改变用户界面的显示,但是,你可以导出更多行的数据。选择导出标签(标签 I),选择 CSV 或 TSV 格式(不是适用于 Excel 的 CSV 格式)。
目前导出的限制是 20000 行。如果你需要更多行,那么,先导出前 20000 行,然后,查看第 20000 行(通过图 4.4 的标签 D),然后再导出。
标签 I 的其他选项添加的控制台(英文语言版还会显示可视化)将在第 5 章"报告解释"
讨论。
图表显示与注释
标签 J:如果鼠标停在数据随时间变化图中的任何数据点上,能看到每一个点的日期及值,如果选择了"与过去比较",则会显示二者的差异。另外,你能点击图表的底部(沿 X轴)来添加图标的注释。即,你能添加说明了突出自己的想法或者标记与网站相关的关键事件。
图 4.20 是一组注释的例子。从随时间变化的数据图中可以看到,8 月 5 号的数据有明显的下降,假设这是由 Google Analytics 跟踪代码设置不全造成的。在当时,这一指标的收集和分析团队了解了这个问题,但是,几个月后或几年后,这个事故可能被遗忘。
图 4.20 查看图表注释
你可以使用注释在数据图中直接记录这种情况,从而避免以后在这个问题上浪费时间。
同样也可以标记波峰。网站更新、发起新活动、系统维护、公共假期、发表博客、微博、产品发布、公关推动、反常的天气条件、世界新闻——你能想到的任何严重影响流量的时间——都可以记录。
注释是基于天的,每一天都可以有多个注释。在随时间变化的数据图中选择一个数据点,点击"创建新注释",就可以创建一个新注释。如图 4.21 所示,在图正下面显示创建窗口。
相反,如果一个数据点已经存在注释,那么将在选择时,显示原有注释(如图 4.20 所示)。
你能在窗口内创建新注释。
图 4.21 添加新注释
如图 4.21 所示,创建窗口使用默认显示日期或相应的修改日期。然后,在提供的表格中添加你的事件说明——最多 160 个文字(不是字节)。注释是基于每个用户的。因此,可以选择注释是私用——仅能你自己看到——或者共享——所有报告用户都能看到。设置之后,注释将在一个配置文件中所有随时间变化的数据图中显示。注释的作者能随时编辑或删除这些注释。
对于那些相对重要的注释,你可以在注释前添加一个五角星来强调这些注释(这是Gmail 用户所熟悉的强调技术)。注释的强调是基于每个用户的。即,查看同一配置文件的其他用户将不能看到你加星的注释。
次要维度
标签 K:在图 4.4 中所显示的报告例子只有一个维度,即来源/媒介推介组合为一次访问。在一张表格中也能显示一个次要维度。次要维度采用下拉菜单——包含与图 4.15 中的细分视图使用的相同项目——添加额外的信息层,如图 4.22 所示。
现最好的组合,即迅速而有效。没有次要维度,你将需要查看两个独立的报告,来获得这个信息。
表格排序
标签 L:对于任何你看到的特定报告,你都将首先看到网站使用率图与表格报告。表格默认以第三列降序排列,通常是访问数。此外,点击所需的列的顶部,将按照此列排序。
图4.22 查看次要维度
注:图4.4中的其他项目,比如说,添加到控制台、可视化(Google Analytics英文版的功能)和高级群体,将在第5章和第8章详细讨论。
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